数据库优化:许多数据库系统对JOIN和EXISTS等操作有更好的优化策略,因此在某些场景下,用这些替代IN和NOT IN可能会得到更好的性能。 所以,在编写SQL查询时,应根据具体业务场景和数据分布情况,合理选择合适的查询方式,有时可能需要优先考虑使用关联查询、JOIN、EXISTS、BETWEEN等其他更高效的查询方法。但这也并不意味着绝...
not in 是不能命中索引的,所以以下子查询性能很低。 如果是确定且有限的集合时,可以使用。如 IN (0,1,2)。 用exists或 notexists代替 select*fromtest1whereEXISTS(select*fromtest2whereid2=id1 )select*FROMtest1whereNOTEXISTS(select*fromtest2whereid2=id1 ) 尽量用join代替 selectid1fromtest1INNERJOINtes...
WITHtable1AS(SELECT"A"c1UNIONSELECT"B"c1UNIONSELECT"C"c1UNIONSELECT"D"c1)SELECT*FROMtable1t1WHEREt1.c1IN("A","B","C") NOT IN 用法 WITH table1 AS (SELECT "A" c1 UNION SELECT "B" c1 UNION SELECT "C" c1 UNION SELECT "D" c1) SELECT * FROM table1 t1 WHERE t1.c1 NOT IN (...
在MySQL 中,not in 或in 优化思路, 利用left join 来优化,类似如下的查询方式: select id from a where id in (select id from b ) 如这样的查询方式,在大数据量的情况下,查询很慢,需要改写优化sql,那么就可以用left join来优化改写如下格式: select id from a left join b on a.id =b.id where b...
6.in 和 not in 也要慎用,否则会导致全表扫描,如: select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了: select id from t where num between 1 and 3 7.如果在 where 子句中使用参数,也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量,但优化程序不能将访...
第一写法就是用in或者not in 例如 select*fromawhereidin(selectaidfromb) 优缺点 直观 效率低下(in会扫描全表) 不适合大数据量 解决办法 使用EXISTS代替IN select*fromawhereexists(selectaidfrombwherea.id=b.aid) 使用左连接代替NOT IN,也可以用NOT EXISTS代替 ...
MySQL对于'IN'做了相应的优化, 即, 将'IN'中的常量全部存储在一个数组里面, 且这个数组自动排序.但是如果数值较多, 这样产生的消耗是比较大的. 还要注意'IN'和'NOT IN'都要慎用, 否则会导致全表扫描.例如: select id from t where num in(1,2,3)对于连续的数值, 能用'BETWEEN'就不要用'IN'了, ...
(5)in和not in也要慎用,否则会导致全表扫描,如: select id from t where num in(l,2, 3; 1. 对于连续的数值,能用between就不要用in 了: select id from t where num between 1 and 3 1. 很多时候用exists代替in是一个好的选择,比如
1.1. in和exists区别 1 1.2. notin 能不能走索引？？答案是有些可以有些不可以 1 1.3. 虽然...