在 query_cache_type 打开的情况下,如果你不想使用缓存,需要指明select sql_no_cache id,name from tableName;当然也可以禁用查询缓存: mysql> set session uery_cache_type=off; 这里我们不讨论这个,我们演示常用的设置。 第二: 系统变量 have_query_cache 设置查询缓存是否可用 m
cache%'; +---+---+ | Variable_name | Value | +---+---+ | have_query_cache | YES | | query_cache_limit | 1048576 | | query_cache_min_res_unit | 4096 | | query_cache_size | 0 | | query_cache_type | ON | | query_cache_wlock_invalidate | OFF | +---+---+ python...
have_query_cache: 该 MySQL Server 是否支持查询缓存,如果是 YES 表示支持,否则则是不支持。 query_cache_limit: MySQL 查询缓存的最大查询结果,查询结果大于该值时不会被缓存 query_cache_min_res_unit: 查询缓存分配的最小块的大小(字节)。当查询进行的时候,MySQL 把查询结果保存在查询缓存中,但如果要保存的...
query_cache_type 0 代表不使用缓冲, 1 代表使用缓冲,2 代表根据需要使用。 设置 1 代表缓冲永远有效,如果不需要缓冲,就需要使用如下语句: SELECT SQL_NO_CACHE * FROM my_table WHERE ... 如果设置为 2 ,需要开启缓冲,可以用如下语句: SELECT SQL_CACHE * FROM my_table WHERE ... 所以 ,最简单又可靠...
have_query_cache 表示这个mysql版本是否支持查询缓存。 query_cache_limit 表示单个结果集所被允许缓存的最大值。 query_cache_min_res_unit 每个被缓存的结果集要占用的最小内存。 query_cache_size 用于查询缓存的内存大小。 如何监控查询缓存的命中率: ...
mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'have_query_cache'; Variable_name | Value | +---+---+ | have_query_cache | YES | 注意这个只是显示,支持query_cache功能而已,默认是关闭的,通过这个语句 查询设置情况: mysql> SHOW STATUS LIKE 'Qcache%'; 如发现结果中query_cache_size ...
1. have_query_cache 表示mysqld是否支持Query Cache。 2. query_cache_limit 表示Query Cache可以缓存的单条查询的最大结果集的大小,默认值为1MB。如果某次查询的结果集大小超过这个系统变量的值,那么Query Cache就不会缓存这次查询的结果集。 3. query_cache_min_res_unit ...
Query Cache系统变量：主要变量包括支持Query Cache的`have_query_cache`、结果集最大大小`query_cache_limit`、内存分配最小空间`query_cache_min_res_unit`、最大可用内存`query_cache_size`与工作模式`query_cache_type`。变量调整需考虑实际业务需求，如根据查询结果集大小调整`query_cache_min_res_...
默认这个开关是关闭的,就是禁止使用query_cache,查询是否使用语句如下: mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'have_query_cache'; Variable_name | Value | +---+---+ | have_query_cache | YES | 注意这个只是显示,支持query_cache功能而已,默认是关闭的,通过这个语句查询设置情况: mysql> SHOW STATUS LIKE 'Qc...
have_query_cache:表示此版本mysql是否支持缓存 query_cache_limit :缓存最大值 query_cache_size:缓存大小 query_cache_type:off 表示不缓存,on表示缓存所有结果。 10.2全局缓存 数据库属于IO密集型的应用程序,其主职责就是数据的管理及存储工作。而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通...