1. GROUP BY 基本原理 GROUP BY语句主要用于结合聚合函数(如COUNT(), MAX(), MIN(), SUM(), AVG()等)对一组记录进行分组,每个分组返回一行结果。在数据去重的场景中,我们可以利用GROUP BY对需要去重的列进行分组,从而间接实现去重效果。 2. 使用GROUP BY去重的场景 假设我们有一个名为students的表,包含学生...
select * from 表 a where (a.Id,a.name) in(select Id,name from 表 group by Id,name having count(*) > 1) and id not in (select min(id) from 表 group by Id,name having count(*)>1) 1. 2. 如果没有主键(用临时表去重),数据量大的表不推荐 //创建临时表 create table new_table_...
2、group by 也对后面所有的字段均起作用,即 去重是查询的所有字段完全重复的数据,而不是只对 group by 后面连接的单个字段重复的数据。 3、查询的字段与 group by 后面分组的字段没有限制。 特别说明:在 Oracle 中使用 group by 时,查询的字段必须是 group by 分组的字段和聚类函数。如 select name, sex ...
从上面的两个查询可以看出,Distinct和Group By的效果是相同的,都能够去除重复的字段值。然而,它们之间存在一些细微的差异。 Distinct关键字适用于单个字段的去重操作,而Group By关键字则更适合进行分组计算和聚合操作。当我们需要对分组进行统计计算时,Group By是更合适的选择。 此外,Group By还可以用于多个字段的分组...
Distinct关键字适用于单个字段的去重操作,而Group By关键字则更适合进行分组计算和聚合操作。当我们需要对分组进行统计计算时,Group By是更合适的选择。 此外,Group By还可以用于多个字段的分组操作。例如,我们可以同时按照部门和职位进行分组查询: SELECTdepartment,positionFROMemployeesGROUPBYdepartment,position; ...
这是因为DISTINCT可以在内存中进行去重操作，而GROUP BY需要进行排序和聚合操作，因此需要更多的计算资源和时间。索引 在MySQL中，索引可以大大提高查询性能。如果使用的是索引列，那么DISTINCT和GROUP BY的性能差别不大。但是，如果没有索引，那么GROUP BY的性能会受到较大影响，而DISTINCT的性能则相对较稳定。这是因为...
3.1 单列去重 根据 aid（文章 ID）去重，具体实现如下：与 distinct 相比 group by 可以显示更多的列，而 distinct 只能展示去重的列。3.2 多列去重 根据 aid（文章 ID）和 uid（用户 ID）联合去重，具体实现如下：3.3 聚合函数 + group by 统计每个 aid 的总数量，SQL 实现如下：从上述结果可以看出，...
dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by """可以通过下面两种方式解决:重新设置 sql_mode,去掉ONLY_FULL_GROUP_BY即可 使用any_value() 或 group_concat() any_value():将分到同一组的数据里第一条数据的指定列值作为返回数据 group_concat():...
在MySQL中通常是使用 distinct 或 group by子句,但在支持窗口函数的 sql(如HiveSQL、Oracle等等) 中还可以使用 row_number 窗口函数进行去重。 举个栗子,现有这样一张表 task: 备注: task_id: 任务id; order_id: 订单id; start_time: 开始时间
group by 根据字段进行去重,字段相同就会去重。 ②当group by 字段1,字段2,(注意整个表中不止这两个字段),表示数据集中,字段1相等,字段2也相等的数据归为一组,只显示一条数据。那么你可以对字段3进行统计(求和,求平均值等); 对应的,group by 单个字段:这个字段相等的数据将归为一组,只显示一条记录。