mysql group by 取最新一条 文心快码BaiduComate 在MySQL中,通过GROUP BY语句分组并获取每组中的最新一条记录,可以通过多种方式实现。以下是几种常见的方法: 方法一:使用子查询和JOIN 这种方法通过子查询先找出每组中的最大时间(或其他排序依据),然后通过JOIN操作将原表与子查询结果连接,从而筛选出每组中的最新记录...
这将向records表格中插入五条样本记录,每条记录包含一个名称和一个时间戳。 步骤三:使用GROUP BY和MAX获取最新记录 现在,我们可以使用GROUP BY和MAX函数来获取最新的记录。我们可以使用以下代码来实现: SELECTr.name,r.timestampFROMrecords rINNERJOIN(SELECTMAX(timestamp)ASmax_timestampFROMrecordsGROUPBYname)tONr.t...
下面是一个完整的示例,假设我们有一个订单表orders,其中包含user_id和create_time两个字段,我们想要取出每个用户最新的一条订单记录: -- 创建orders表CREATETABLEorders(order_idINTPRIMARYKEY,user_idINT,create_timeDATETIME);-- 插入示例数据INSERTINTOorders(order_id,user_id,create_time)VALUES(1,1,'2021-01...
MySQL之group by与max()一起使用的坑(这个应该是mysql的高级版本,可以group by获取第一条所有信息)group by 分组后显示的是第一条记录,而max()取的是相同sid中的最大score值造成的,如下 注意:如果mysql的版本支持 any_value。以下的SQL执行没有问题,但是结果有问题 SELECT 订单.* FROM 订单 INNER JOIN ( SEL...
select*from(select*fromtable_nameorderbycreate_timedesclimit100000)astgroupbyt.id; EOT; mysql 中order by与group by的顺序是: select from where group by order by 注意:group by比order by先执行,order by不会对group by 内部进行排序,如果group by后只有一条记录,那么order by 将无效。要查出group by...
写法1 直接group by 根据userid ,使用聚合函数max取得最近的浏览时间 代码语言:javascript 复制 代码语言:javascript 复制 select a.user_id ,max(c.uname) uname ,max(a.borrowtime) borrowtime,max(b.book_name) book_name from borrow_record a INNER JOIN bookinfo b on b.id=a.book_id INNER JOIN us...
MYSQL学习:GROUP BY分组取最新的一条记录 日常开发当中,经常会遇到查询分组数据中最新的一条记录,比如统计当前系统每个人的最新登录记录、外卖系统统计所有买家最新的一次订单记录、图书管理系统借阅者最新借阅书籍的记录等等。今天给大家介绍一下如何实现以上场景的SQL写法,希望对大家能有所帮助!
写法1 直接group by 根据userid ,使用聚合函数max取得最近的浏览时间 复制 selecta.user_id ,max(c.uname) uname,max(a.borrowtime) borrowtime,max(b.book_name) book_namefromborrow_record aINNERJOINbookinfo bonb.id=a.book_idINNERJOINuserinfo conc.uid=a.user_idGROUPBYa.user_id-- 说明: 这样会存...
group by函数后取到的是分组中的第⼀条数据，但是我们有时候需要取出各分组的最新⼀条，该怎么实现呢？本⽂提供两种实现⽅式。⼀、准备数据 ⼆、三种实现⽅式 1）先order by之后再分组：SELECT * FROM (SELECT * from tb_dept ORDER BY id desc LIMIT 10000) a GROUP BY parent_id;不加LIMIT ...
在实际开发中,我们经常会遇到需要查询某一列中最新日期对应的数据的情况。在MySQL中,可以通过多条数据的GROUP BY结合MAX函数来实现这一需求。下面我们将介绍具体的实现方法。 1. 准备数据表 首先,我们需要准备一个包含日期和数据的数据表。我们以一个名为records的表为例,包含date和value两列。