-- 使用窗口函数获取每个组的最大值SELECTcolumn_name,valueFROM(SELECTcolumn_name,value,ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYcolumn_nameORDERBYvalueDESC)rnFROMtable_name)subqueryWHERErn=1; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 总结 通过使用MySQL的MAX GROUP BY优化技术,我们可以显著提高查询性能。在实际应用中,我们可以根...
由于我这边的数据库表采用的是自增id,group by 函数分组后,取的是分组后id升序的第一条数据; 验证group by函数取值聚簇索引 为了验证一下在上面所提到的在mysql中的group by函数,默认分组后取的第一条数据为根据聚簇索引分组得来的第一条记录这一说法,我这边重新建了一张表,不指定主键,并且将上述数据的第一...
首先,我们看一个生产环境上GROUP BY 语句的优化案例。 SQL 优化前:执行时间 3s SELECT taskUniqueId, max(reportTime) AS reportTime FROM task_log_info WHERE reportTime > '2024-04-07' GROUP BY taskUniqueId SQL 优化后:执行时间 30ms! SELECT a.taskUniqueId, reportTime FROM task_log_info a JOIN...
在这个例子中,我们需要优化的是一个带有group by和max函数的查询,如下: SELECTtime,max(id)FROMtable_nameGROUPBYtime; 1. 步骤二:分析查询的运行计划 接下来,我们需要分析查询的运行计划,以确定是否存在性能问题。可以使用EXPLAIN关键字来获取查询的执行计划。在mysql命令行中执行以下语句: EXPLAINSELECTtime,max(id)...
首先,我们看一个生产环境上GROUP BY 语句的优化案例。 SQL 优化前:执行时间 3s SELECT taskUniqueId, max(reportTime) AS reportTime FROM task_log_info WHERE reportTime >'2024-04-07' GROUP BY taskUniqueId SQL 优化后:执行时间 30ms! SELECT a.taskUnique...
多个字段,以及max 和 group by优化 pyflask 173102936 发布于 2021-04-25 更新于 2021-04-25 大约有100w的数据,a,b,c,income,begin,end等字段,其中 a,b,c的组合(例如中国/广东省/广州市或者中国/广东省/深圳市)每一天都会记录一行income字段的数据,目的是指定一段时间内income字段最大的一行。分别建立了...
多个字段,以及max 和 group by优化 pyflask 173102936 发布于 2021-04-25 更新于 2021-04-25 大约有100w的数据,a,b,c,income,begin,end等字段,其中 a,b,c的组合(例如中国/广东省/广州市或者中国/广东省/深圳市)每一天都会记录一行income字段的数据,目的是指定一段时间内income字段最大的一行。分别建立了...
SELECT category, MAX(sales_amount) AS max_salesFROM sales_tableGROUP BY category; 这条语句将所有销售记录按产品类别分组,并计算每个类别中的最大销售金额。这对于识别畅销产品、优化库存管理以及制定营销策略具有重要意义。根据某电商平台的数据显示,通过这种方式,他们成功地将库存周转率提高了15%,同时减少了滞销...
SETgroup_concat_max_len =1000000; 这样一来,MySQL将尽可能将临时表保存在内存中,从而提高查询性能。 5. 结语 优化Group by查询是提高MySQL查询性能的一个重要方面。通过合理地使用索引,选择合适的聚合函数,进行数据预处理以及使用基于内存的临时表,我们可以显著提高查询效率。