### 3. 使用group_concat函数将字段变成数组 ```markdown ```sql<?php //使用group_concat函数将字段变成数组 $sql = "SELECT id, name, GROUP_CONCAT(age) as ages FROM users GROUP BY name"; $result = $conn->query($sql); //检测查询结果 if ($result->num_rows > 0) { while($row = ...
### 步骤3:使用GROUP BY对数组进行分组统计 最后,我们可以使用`GROUP BY`对数组进行分组统计。假设我们想要统计每种技能出现的次数,我们可以这样做: ```markdown ```sql SELECT skill, COUNT(*) AS count FROM ( SELECT SUBSTRING_INDEX(skills, ',', 1) AS skill FROM users UNION ALL SELECT SUBSTRING_...
如果group by的数据量比较大,先插入内存临时表一部分数据后,发现内存临时表放不下了需要再转成磁盘临时表,这部分过程也是耗时的,那么如何让group by直接走磁盘临时表呢? 在group by语句中加入SQL_BIG_RESULT提示,告诉优化器使用磁盘临时表。但是MySQL优化器处于对存储效率的考虑,不会使用B+数存储,而是直接使用数组。
selectcount(*)countfrom(selectcount(*)fromsubsitealbum t1, photo t2,files t3wheret1.SourceAlbumId=t2.FolderIdandt2.ID=t3.IDandt2.FolderId=t3.FolderIDandSiteIdin(selectSubsiteIDfromchannelsubsiteswhereChannelID='yszw')GROUPBYt1.Title,t1.Author, t3.Location,t2.CName,t2.LName,t3.Name)te...
GROUP BY 通常都是结合聚合函数一起使用的,常用的聚合函数包括:计数(COUNT)、求和(SUM)、求平均数(AVG)、最大值(MAX)、最小值(MIN),这些聚合函数的用法在后面函数小节会有更详细的讲解。GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。其语法结构如下。 为了能够更好的理解“group by”多个列“...
mysql>SELECT name,COUNT(*)FROM employee_tbl GROUP BY name;+---+---+|name|COUNT(*)|+---+---+|小丽|1||小明|3||小王|2|+---+---+3rowsinset(0.01sec) 使用WITH ROLLUP WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计
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2.2 有序数组 如果我们需要区间查询的时候,hash 索引的性能就不尽如人意了。这个时候有序数组的优势就能体现出来了。 当我们需要从一个有序数组里取 A 和 B 之间的值时,只需要通过二分法定位到 A 的位置,时间复杂度 O (log (N)), 接着从 A 遍历到 B 即可,论速度的话,基本上可以说是最快的了。但是当...
JSON_ARRAY() 将值转换为 JSON 数组 SELECT JSON_ARRAY(1, 2, 'three') JSON_EXTRACT() 从JSON 字符串中提取指定的值 SELECT JSON_EXTRACT('{"name": "John", "age": 30}', '$.name') JSON_CONTAINS() 检查一个 JSON 字符串是否包含指定的值 SELECT JSON_CONTAINS('{"name": "John", "age":...
可以看到,内存表的数据部分以数组的方式单独存放,而主键 id 索引里,存的是每个数据的位置。主键 id 是 hash 索引,可以看到索引上的 key 并不是有序的。 在内存表 t1 中,当我执行 select * 的时候,走的是全表扫描,也就是顺序扫描这个数组。因此,0 就是最后一个被读到,并放入结果集的数据。