比如,count(列字段值),统计该字段值出现的次数: 1SELECTname,COUNT(*)2from person3GROUPBYname; 1. 2. 3. 结果为: 。 分析: 首先进行分组工作,group by name,这时8条数据被分成两组:dd和mm;然后count的作用就是统计每组里面的个数,分别是5和3. 更直观的例子: SELECT*FROMperson; 1. 1SELECTcount(nam...
使用group by的时候会把每一个种子值当做一个分组,所以此时不可能直接使用group by 那么现在可以换一个思路,如果说把问题拆分一下: ※ 查询出所有领取佣金的雇员的人数、平均工资。直接使用where子句,都不用使用group by select '领取佣金'info,count(*),avg(sal) from emp where comm is not null; 1. 2....
先说下结论，group by后面的列如果不能使用上索引，那么则会产生临时表且很可能产生文件排序的情况。group by 语句有分 使用到索引和没有使用到索引的情况，先看看没有使用到索引的情况。假如我想查询在一些文件夹范围内，用户关注的文件夹数量。那我可以写出下面这样的sql。explain select count(1), uid from ...
使用GROUP BY子句对数据进行分组: GROUP BY子句用于将结果集中的记录分组,以便对每个组应用聚合函数。 使用COUNT函数统计每个分组中的记录数量: COUNT函数用于计算每个分组中的记录数。 使用聚合函数计算分组后的总计值(如果需要): 除了COUNT,你还可以使用其他聚合函数如SUM、AVG、MAX、MIN等来计算分组后的总计值...
MySQL中DISTINCT与GROUP BY计数原理分析 通常,我们要统计一个字段有几种值有两种方法:在语句中使用DISTINCT或者GROUP BY,配合count进行查询。例如: SELECT count(DISTINCT col) FROM table; SELECT count(1) FROM (SELECT 1 FROM table GROUP BY col) alias; 那么这两者的效率究竟如何呢?网上的答案可谓前篇一律,大...
在MySQL中,GROUP BY子句通常与聚合函数(如COUNT())一起使用,以对分组后的数据进行统计。如果你在使用GROUP BY进行计数时发现计数的结果包含了重复项,那么可能是因为你的查询逻辑或者数据本身存在问题。 基础概念 GROUP BY: 用于将查询结果按照一个或多个列进行分组。 COUNT(): 是一个聚合函数,用于计算每个分组中...
我们来具体分析下,因为group by此次是按dir_id文件夹id进行分组的,而dir_id刚好可以用上dir_id和uid建立的联合索引uniq_dir_id,并且索引是有序的,这样mysql在扫描索引的时候,就是一个文件夹id的索引数据扫描完成后,再次去扫描下一个文件夹id的索引数据,扫描的同时会对该文件夹id的count值进行累加。 这样一个文...
优化慢sql前,肯定是要懂sql的查询逻辑,所以我先介绍下group by 语句的执行逻辑。 group by 执行逻辑 环境准备 拿下面这张表举例,这是一张记录文件夹id和用户id关联关系的表。其中dir_id代表文件夹id,uid代表用户id,还有个唯一索引是uniq_dir_id。 create table t_dir_user ( id bigint unsigned auto_increme...
group by dir_id; 此时explain分析后你会发现,虽然使用的是相同的索引,但是Extra这一栏的信息已经变了,Extra信息如下, Using index condition; Using aggregate; Using index Using aggregate 这条sql会使用mysql内置的聚合函数进行分组聚合的操作。 我们来具体分析下,因为group by此次是按dir_id文件夹id进行分组的,...