GROUP BY product将结果按照产品名称分组。 步骤3: 计算占比 现在我们需要计算每个产品销售额占总销售额的比例。为此,我们可以嵌套查询: SELECTproduct,total_amount,total_amount/(SELECTSUM(amount)FROMsales)*100ASpercentageFROM(SELECTproduct,SUM(amount)AStotal_amountFROMsalesGROUPBYproduct)ASgrouped_sales; 1. ...
df.groupby(by=None, axis=0, level=None, as_index=True, sort=True, group_keys=True, squeeze=False, **kwargs) 注:因为输出结果冗长,请读者自行赋值粘贴到jupyter(推荐)中运行。欢迎评论交流 分组 df = pd.DataFrame({'A' : ['foo', 'bar', 'foo', 'bar','foo', 'bar', 'foo', 'foo']...
1.求group by之后和的占比 先做group by分组汇总,再单独inner join连接到和,最后分组结果除以连接到的和 select ifnull(hour_diff,'--合计--') hour_diff,count(1) cnt,count(1)/tot pct from (select timestampdiff(hour,createtime,activate_time) hour_diff from t_consumer) w inner join (select ...
select level,count(1) as cnt from t_blood_sugar_measure_detail where level is not null -- 去除为空的情况 group by level 结果: 但是,往往这是远远不够的,我们还想知道每个cnt占总数的百分比 问题二、如何列出百分比 分析,安装正常的思路,我们需要在cnt右边新增一列,显示total值,然后最右边是percentage,...
MySQL查询:Group By 后取出每一组中最大的数据 环境:MySQL5.7版本 先生成一组测试数据 publicstaticintrandAge(){returnnewRandom().nextInt(100); }publicstaticcharrandScore(){inti =newRandom().nextInt(4) + 65;return(char)i; }publicstaticString randName(){...
在MySQL中,分组group by一般和聚合函数连用,如group by+sum,这样能够得到每个组的总和,但是每个组内部的信息就被压缩掉了,例如,想知道每个组内的排名情况,以前这个问题不太好处理,有了窗口函数,这个问题就变得很简单了。 Part1:窗口函数有什么用 从MySQL 8.0 开始,MySQL 加入了窗口函数,窗口函数有什么用呢?
1、分组是在SELECT语句的GROUP BY子句中建立的。下面看一个例子。 2、我们以下表为例进行操作test1: #test1 > SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods FROM products GROUP BY vend_id 上面的SELECT语句指定了两个列,vend_id包含产品供应商的ID, num_prods为计算字段(用COUNT)。GROUP BY子句提示MySQL按照...
如果我们使用GROUP BY来实现,可以使用以下的SQL语句: 代码语言:sql 复制 SELECTcity,COUNT(*)ASstudent_countFROMstudentsGROUPBYcity; 如果我们使用DISTINCT来实现,可以使用以下的SQL语句: 代码语言:sql 复制 SELECTDISTINCTcityFROMstudents; 尽管这两个查询语句都可以返回不重复的城市名,但是它们的效果是不同的。使用GR...
selectcount(*)from yyTest group by department;# sum总和 selectsum(age)from yyTest group by department;# max最大值 selectmax(age)from yyTest group by department;# min最小值 selectmin(age)from yyTest group by department;# 平均值 selectavg(age)from yyTest group by department; ...