mysql group by 取最新一条 文心快码BaiduComate 在MySQL中,通过GROUP BY语句分组并获取每组中的最新一条记录,可以通过多种方式实现。以下是几种常见的方法: 方法一:使用子查询和JOIN 这种方法通过子查询先找出每组中的最大时间(或其他排序依据),然后通过JOIN操作将原表与子查询结果连接,从而筛选出每组中的最新记录...
以上数据中,用户 1 有两条活动记录,用户 2 也有三条活动记录。我们的目标是找到每位用户最新活动的 ID。 3. 使用 GROUP BY 和子查询 利用MySQL 的GROUP BY和子查询,我们可以有效地实现这个目标。基本思路是首先找出每位用户最新活动的时间,然后通过这个时间去查询对应的 ID。 SQL 查询示例: 我们可以按如下方式...
uid=a.user_id GROUP BY a.user_id -- 说明: 这样会存在获取书籍名称错乱的情况, -- 因为使用聚合函数获取的书籍名称,不一定是对应用户 -- 最新浏览记录对应的书籍名称 写法2 采用子查询的方式,获取借阅记录表最近的浏览时间作为查询条件 代码语言:javascript 复制 代码语言:javascript 复制 select a.user_id ...
写法1 直接group by 根据userid ,使用聚合函数max取得最近的浏览时间 selecta.user_id,max(c.uname)uname,max(a.borrowtime)borrowtime,max(b.book_name)book_namefromborrow_record aINNERJOINbookinfo bonb.id=a.book_idINNERJOINuserinfo conc.uid=a.user_idGROUPBYa.user_id-- 说明: 这样会存在获取书籍名...
使用GROUP BY取最新一条数据的常见方法是结合GROUP_CONCAT和ORDER BY子句,或者使用JOIN子查询。以下是两种常用方法的示例代码。 方法一:使用JOIN与子查询 SELECTa.user_id,a.activity,a.timestampFROMactivities aJOIN(SELECTuser_id,MAX(timestamp)ASlatest_timeFROMactivitiesGROUPBYuser_id)bONa.user_id=b.user_id...
写法1 直接group by 根据userid ,使用聚合函数max取得最近的浏览时间 复制 selecta.user_id ,max(c.uname) uname,max(a.borrowtime) borrowtime,max(b.book_name) book_namefromborrow_record aINNERJOINbookinfo bonb.id=a.book_idINNERJOINuserinfo conc.uid=a.user_idGROUPBYa.user_id-- 说明: 这样会存...
select*from(select*fromtable_nameorderbycreate_timedesclimit100000)astgroupbyt.id; EOT; mysql 中order by与group by的顺序是: select from where group by order by 注意:group by比order by先执行,order by不会对group by 内部进行排序,如果group by后只有一条记录,那么order by 将无效。要查出group by...
mysql实现groupby后取各分组的最新⼀条 前⾔：group by函数后取到的是分组中的第⼀条数据，但是我们有时候需要取出各分组的最新⼀条，该怎么实现呢？本⽂提供两种实现⽅式。⼀、准备数据 ⼆、三种实现⽅式 1）先order by之后再分组：SELECT * FROM (SELECT * from tb_dept ORDER BY id desc ...
mysql group by 组内排序方法 MySQL之group by与max()一起使用的坑(这个应该是mysql的高级版本,可以group by获取第一条所有信息)group by 分组后显示的是第一条记录,而max()取的是相同sid中的最大score值造成的,如下 注意:如果mysql的版本支持 any_value。以下的SQL执行没有问题,但是结果有问题 ...
1、直接使用GROUP BY(user_id)查询。会查询出每个用户最初始的一条数据,并不会查询到最新的一条数据。 SELECT record_id, user_id, goods_id, browse_time FROM t_user_browse_goods_record GROUP BY USER_ID 1. 2. 3. 4. 5. 直接使用GROUP BY(user_id)查询会查出每个用户最初始的一条数据,并不会...