要计算占比,首先需要确定计算占比的分母(即总数)和分子(即当前分组的数量或值)。通常,占比是通过将某个分组的值除以所有分组的总值来计算的。在MySQL中,这通常涉及到子查询来获取总数,或使用窗口函数(如果MySQL版本支持)。 使用GROUP BY和聚合函数计算占比的MySQL查询示例: ...
GROUP BY product将结果按照产品名称分组。 步骤3: 计算占比 现在我们需要计算每个产品销售额占总销售额的比例。为此,我们可以嵌套查询: SELECTproduct,total_amount,total_amount/(SELECTSUM(amount)FROMsales)*100ASpercentageFROM(SELECTproduct,SUM(amount)AStotal_amountFROMsalesGROUPBYproduct)ASgrouped_sales; 1. ...
1.1 count 1.2 sum 1.3 分组统计(group by 、having) 二、 字符串函数 三、 数学函数 四、时间相关的函数 五、加密函数和系统函数 六、流程控制函数 一、统计函数 1.1 count -- 统计总共多少人 SELECT COUNT(*)FROM student; -- 数学大于70的学生 SELECT COUNT(*)FROM student WHERE math>70; -- 统计总...
(select count(1) tot from t_consumer) c group by hour_diff with rollup; 1 2 3 4 5 6 7 8 9 2.求group by之后和的累计占比 先求group by之后和的占比,再利用@s参数对占比进行累加 set @s=0; select *,@s:=@s+pct cul_pct from (select ifnull(hour_diff,'--合计--') hour_diff,...
group by 在对数据进行分组统计时,非常方便 可以快速看到每一类数据的情况,但是实际场景中,往往会需要对group by之后的数据进一步进行分析,不如排序和得到每一类的百分比。 排序和百分比,当然可以在group by之后,将数据放入excel进行操作。 但是如果mysql代码可以实现,那就省去了很多后续的手工操作,在需要反复对group ...
在语义相同,有索引的情况下:group by和distinct都能使用索引,效率相同。 在语义相同,无索引的情况下:distinct效率高于group by。原因是distinct 和group by都会进行分组操作,但group by可能会进行排序,触发filesort,导致sql执行效率低下。 基于这个结论,你可能会问: ...
group by用来对数据进行分组,即按照指定的字段或者表达式进行分组; 目录 group by 语句介绍 group by 例子 group by + having 对分组后的数据进行过滤 简化SQL:给聚合函数取别名 正文 1. group by 语句介绍 语句格式如下: select column1, ..., aggregate_fun() from table where filters... group by colum...
1、分组是在SELECT语句的GROUP BY子句中建立的。下面看一个例子。 2、我们以下表为例进行操作test1: #test1 > SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods FROM products GROUP BY vend_id 上面的SELECT语句指定了两个列,vend_id包含产品供应商的ID, num_prods为计算字段(用COUNT)。GROUP BY子句提示MySQL按照...
Group By关键字用于将结果集按照指定的字段进行分组,适用于分组计算和聚合操作。 Distinct关键字用于去除结果集中重复的字段值,适用于单个字段的去重操作。 在对同一字段进行去重时,Group By和Distinct的效果是相同的。 Group By还可以用于多个字段的分组操作。