(2)命令:select <要查询的字段> from <表名>; 2、去重查询(distinct)命令:selectdistinct<要查询的字段> from <表名> 3、排序查询(order by)升序:asc 降序:desc 降序排列命令:select <要查询的字段名> from <表名> order by <要查询的字段名> desc 不加desc一般默认为升序排列 4、分组查询(group by)...
having是在group by 分组之后才执行的筛选,在having里面可以直接使用统计函数。 说明:关于where与having的区别 ※ where子句是在group by分组之前进行筛选,指的是选出那些可以参与分组的数据,并且 where子句之中不允许使用统计函数; ※having子句是在group by分组之后执行的,那么可以使用统计函数 3、分组案例 下面通过...
例:select gradeName,count(stuName) from t_student group by gradeName having count(stuName)>3 ; 5.与with rollup 一起使用(最后加入一个总和行); 例:select gradeName,group_concat(stuName) from t_student group by gradeName with rollup; 多表连接查询 表一:t_book 表二:t_bookType 表三:t_p...
select deptno,ename from emp order by deptno desc; 7.查询emp表,输出每个部门的各个职位的平均工资,并按部门编号升序、平均工资降序排序。 select deptno,job,avg(sal) from emp group by deptno,job order by deptno asc,avg(sal) desc; 查询关键字limit的用法 limit一般是用在order by后面 limit又有限制...
1° GROUP BY 用于对查询得到的结果进行分组统计,其本质就是以指定的列为标准,对行(记录)进行分类和合并; 2° HAVING的作用相当于WHERE,用于限制分组的显示结果,但分组查询时不用WHERE。 2.代码演示 : 先来建三张表,分别是employee员工表、department部门表和salary工资表。 创建员工表的代码如下 : CREATE ...
select 聚合函数, 选取的字段 from employee group by 分组的字段; group by 是分组的关键词,group by 必须和聚合函数(count)一块出现。count(字段名),按照条件对字段中的数据进行计数。 例子: 1.以性别为例, 进行分组, 统计一下男生和女生的人数是多少个。
假设有如下表数据user表: group by 单字段查询语句示例: select sum(score) as sum_score from user group by name; 根据实际运行结果,我们可以看到,如果在这种情况下使用 group by 单字段 name,最终只会查询出一个李少华,实际上李少华按性别区分有两个人。因此我们就要用到 group by 多字段进行查询了。
新手上路,请多包涵 比如SELECT t2.group_id,count(*) as gnm from A t1 LEFT JOIN B t2 on t1.id=t2.id LEFT JOIN C t3 on t2.id=t3.idGROUP BY t2.group_id。执行逻辑就是先查询,再GROUP BY主要你要搞清楚group by 后多个参数的含义。 有用 回复 ...