翻了好多资料都没有解决问题。SELECT JSON_EXTRACT('{"id": 1, "name": "mysql"}' ,'$.name');最后登录mysql所在的服务器上，通过命令进入mysql，直接执行同样的sql，发现服务器查询的结果是可以获取到json字符串中的属性值的，因此怀疑是navicat工具的版本低导致的问题。
json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.hobbies[1]")ashobby_2, json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.hobbies[2]")ashobby_3, json_extract('{...
可见,差别在于MySql的json_extract的返回值会带上两个双引号。 而当json的值是数值型时,没有差别。 为保持各种情况下的一致,在MySql中要解析json,还需再加上json_unquote函数以去掉双引号: json_unquote(json_extract())的等效操作符是“->>”。
在这个查询中,首先通过JSON_EXTRACT(transaction_detail, '$.transaction_type')筛选出交易类型为"purchase"的记录,然后利用JSON_EXTRACT(transaction_detail, '$.amount')提取出每笔购买交易的金额。由于JSON_EXTRACT函数返回的结果是带双引号的 JSON 字符串,所以使用JSON_UNQUOTE函数去除双引号,最后通过SUM函数计算总金额。
INSERTINTOyour_table(json_data)VALUES(JSON_OBJECT('desired_key','value','another_key','another_value')); 1. 2. 4. 使用内置函数调试 当使用json_extract时,如果发生错误,可以使用MySQL的内置函数进行调试,比如json_valid(),确保JSON内容有效。
数据存储的数据是json字符串,类型为我们常用的varchar即可 语法: JSON_EXTRACT(json_doc, path[, path]…) 若json字符串非数组时,可以通过$.字段名来表示查询对应的value 2.使用演示 创建一个测试的表 CREATETABLE`json_table` ( `id`bigint(20)NOTNULLAUTO_INCREMENT COMMENT'主键id', ...
mysql sql json-extract 我试图提取json中的键的值,但它没有被正确识别:这正是我所期望的:mysql> SET @json_ = '{"year":"2022"}'; Query OK, 0 rows affected (0,00 sec) mysql> SELECT JSON_EXTRACT(@json_, "$.year"); +---+ | JSON_EXTRACT(@json_, "$.year") | +---+ | "2022...
Handle nulls.The function will return `NULL` if the specified path does not exist in the JSON document. Optimize storage.Use JSON columns instead of large text fields for better efficiency and query optimization. Combine functions.Consider combining `JSON_EXTRACT()` with other SQL functions to ma...
JSON_EXTRACT(json_doc, path[, path] …) 若json字符串非数组时,可以通过$.字段名来表示查询对应的value 2.使用演示 创建一个测试的表 代码语言:sql AI代码解释 CREATETABLE`json_table`(`id`bigint(20)NOTNULLAUTO_INCREMENTCOMMENT'主键id',`val`jsonDEFAULTNULLCOMMENT'json字符串',PRIMARYKEY(`id`))ENG...
数据存储的数据是json字符串,类型为我们常用的varchar即可 语法: JSON_EXTRACT(json_doc, path[, path] …) 若json字符串非数组时,可以通过$.字段名来表示查询对应的value 2.使用演示 创建一个测试的表 CREATE TABLE `json_table` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id', ...