在InnoDB中这个列被命名成FTS_DOC_ID,其类型为BIGINT UNSIGNED NOT NULL,并且InnoDB存储引擎自动会在该列加上一个名为FTS_DOC_ID_INDEX的Unique Index.这些操作由存储引擎自己完成,用户也可以在建表时自动添加FTS_DOC_ID,以及对应的Unique Index。由于列名FTS_DOC_ID聚友特殊意义,因此在创建时必须注意相应的类型,...
可以看到,由于用户手动定义FTS_DOC_ID为INT,而非BIGINT因此在创建时候会抛出异常,应该将此处修改成对应的BIGINT即可 文档中的分词的插入操作是在事务提交时完成,但是对于删除操作,其在事务提交时,不删除磁盘Auxiliary Table的记录,而只是删除FTS Cache Index记录,对于Auxiliary Table中被删除的记录,存储引擎会记录其FTS...
在 InnoDB 存储引擎中,为了支持全文检索,必须有一个列与 word进行映射,在InnoDB 中这个列被命名为 FTS_DOC_ID,其类型必须是 BIGINT UNSIGNED NOT NULL,并且 InnoDB 存储引擎自动会在该列上加入一个名为 FTS_DOC_ID_INDEX 的 Unique Index。上述这些操作都由 InnoDB 存储引擎自己完成,用户也可以在建表时自动添...
在创建第一个全文索引时,MySQL5.6以上版本innodb会默认自动添加FTS_DOC_ID,这样就避免了COPY TABLE,5.6以上版本创建全文索引都是in-place方式。 mysql>alter table hank add fulltext index idx_concent(concent); Query OK,0rows affected,1warning (6.72sec) Records:0Duplicates:0Warnings:1mysql>show warnings;+...
包含FULLTEXT键和FTS_DOC_ID列的表上的多重插入语句导致服务器错误。 (错误#27041445,错误#88267) 参考文献:这个问题是一个回归:Bug#22679185。 在严格的SQL模式下,向AUTO_INCREMENT列分配无效值可能会被错误地处理,导致引发断言。 (错误#27041393,错误#88273) ...
| FTS_DOC_ID | title | +---+---+ | 1 | 信息系统 | +---+---+ 1 row in set (0.00 sec) 通配符查询(Wildcard Searches) 如果前缀的长度比ngram_token_size小,那么查询结果将返回在全文索引中所有以这个词作为前缀的n-gram的词。 mysql> SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title) AGAINST...
Common index tables are required to manage the FTS_DOC_ID column. fts_*_deleted and fts_*_deleted_cache Contain the document IDs (DOC_ID) for documents that are deleted but whose data is not yet removed from the full-text index. The fts_*_deleted_cache is the in-memory version of...
Bug #80261 Invalid InnoDB FTS Doc ID during INSERT Submitted: 4 Feb 2016 6:48Modified: 5 Jun 2016 0:11 Reporter: monty solomon Email Updates: Status: Closed Impact on me: None Category: MySQL Server: FULLTEXT searchSeverity: S1 (Critical) Version: 5.6.25, 5.6.29, 5.7.10, 5.7.11...
第一步：根据检索词搜集符合条件的FTS_DOC_ID，在搜集满足条件的FTS_DOC_ID首先读取delete表中记录的FTS_DOC_ID，这些FTS_DOC_ID随后被用做过滤第二步：根据FTS_DOC_ID找到对应的记录，找到的记录是根据相关性大小降序返回的查看插入记录的分词mysql> insert into t1 values (NULL, 'hello, welcome to mysql ...
mysql> SELECT * FROM articles WHERE MATCH(title) AGAINST('sql' IN BOOLEAN MODE); +---+---+ | FTS_DOC_ID | title | +---+---+ | 1 | my sql | | 2 | my sql | | 3 | mysql | +---+---+ 3 rows in set (0.00 sec) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 mysql> SELECT * FROM ...