1.存储大小: float类型占用4个字节(32位),可以存储大约7位有效数字。 double类型占用8个字节(64位),可以存储大约15位有效数字。2.存储精度:float类型提供大约6到7位的精度。这意味着对于某些计算结果,可能会存在精度损失。 double类型提供大约15位的精度,相比FLOAT类型更加精确。3.存储范围:float类型的范围...
直接比较 可以直接使用=、<、>、<=、>=等符号进行比较,但需要注意浮点数的精度问题。例如: SELECT*FROMtable_nameWHEREfloat_column=1.2345; 1. 使用ROUND函数 可以使用MySQL提供的ROUND函数对浮点数进行四舍五入,从而进行比较。例如: SELECT*FROMtable_nameWHEREROUND(float_column,2)=1.23; 1. 使用ABS函数 可以...
1.首先,对于精度比较高的东西,比如money,我会用decimal类型,不会考虑float,double,因为他们容易产生误差,numeric和decimal同义,numeric将自动转成decimal。 DECIMAL从MySQL 5.1引入,列的声明语法是DECIMAL(M,D)。在MySQL 5.1中,参量的取值范围如下: M是数字的最大数(精度)。其范围为1~65(在较旧的MySQL版本中,允...
float: 当然你需要小数部分并且对精度的要求不高时,选择float单精度浮点型比较好! double: 因为小数位精度高的缘故,所以双精度用来进行高速数学计算、科学计算、卫星定位计算等处理器上双精度型实际上比单精度的快, 所以: 当你需要保持多次反复迭代的计算精确性时,或在操作值很大的数字时,双精度型是最好的选择。
float列类型默认长度查不到结果,必须指定精度。 插入数据长度不够会自动补齐小数位,补齐的小数取近似值。 例如:num(9,3)就是总长度9位,包含3位小数,如果插入的数据是 12345678.9,长度是9位,再加上补齐的两位小数则成为 12345678.897,超出字段范围,无法插入。
在比较两个float类型数据时,MySQL会比较其精确度和范围。通常情况下,两个浮点数的比较会基于它们的数值大小来进行,但需要注意的是由于浮点数的精度问题,可能会存在一些精度误差。因此,在比较float类型数据时,最好避免直接使用等号或不等号来进行比较,而是使用范围比较或ROUND函数等方法来进行比较。 0 赞 0 踩...
在MySQL中,浮点数据类型主要包括FLOAT和DOUBLE,它们用于存储近似值,适用于需要存储小数点后多位数字的场景。以下是关于MySQL中浮点数据类型的相关信息: 浮点数据类型的基础概念 FLOAT:单精度浮点数,占用4个字节,精度大约为7位有效数字。 DOUBLE:双精度浮点数,占用8个字节,精度大约为15位有效数字。
MySQL中的FLOAT是一种单精度浮点数数据类型,用于存储小数。它占用4个字节(32位),可以表示大约6到7位有效数字。由于浮点数的特性,它们在进行比较时可能会遇到精度问题。 相关优势 存储空间:相对于DOUBLE类型,FLOAT类型占用的存储空间更少。 查询速度:由于存储空间较小,查询速度通常比DOUBLE类型更快。 类型 MySQL中的...