在计算机中,像0.1这样的十进制数字在二进制中并没有准确的无法固定的表示,从而导致FLOAT类型在存储和计算时可能出现误差。 精度缺失示例 下面是一个简单的示例,展示了FLOAT类型可能导致的精度缺失: CREATETABLEfloat_test(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,valueFLOAT);INSERTINTOfloat_test(value)VALUES(0.1),(0.2),(0.3...
DECIMAL类型可以确保精度不会丢失。 2. 限制小数位数 对于FLOAT和DOUBLE类型,可以通过限制小数位数来减少精度丢失的可能性。例如,可以使用ROUND函数将结果四舍五入到指定的小数位数。 3. 使用字符串运算 在某些情况下,可以将数字转换为字符串,然后使用字符串操作来进行运算。这样可以避免浮点数运算带来的精度丢失问题。
限制小数位数:在使用FLOAT或DOUBLE类型时,可以通过设置小数位数来减少精度丢失的可能性。例如: CREATE TABLE example ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, value DOUBLE(5, 3) ); 复制代码 在这个例子中,value列使用了DOUBLE类型,小数位数限制为3位,因此可以存储的最大值为99.999。 使用ROUND()函数:在插入或查...
不要盲目的说float和double精度可能发生丢失,而是说在存取时因为精度不一致会发生丢失,当然这里的丢失指的是扩展或者截断了,丢失了原有的精度。decimal是好,但不是说不会发生任何精度丢失。如果问题看得不深入,总会以偏概全。 我们知道,mysql存储小数可以使用float、double、decimal等。这些类型存储的小数精度都比较高。
mysql中的float: 借此例说明float(20,2),虽然设置的精度为2位,但是每次插入值时会保存三位,但保存的这三位数是不精确的,如上所示。 查询时 1. 如果插入是一位小数,但精度是两位,此时插入的数通过相等是查不出来的(除了第一位小数是0和5),因为mysql会将其补全到三位,最终保存的精度也是不准确的 ...
MySQL中的乘法丢失精度问题通常发生在浮点数(如FLOAT和DOUBLE)和定点数(如DECIMAL)的计算过程中。由于浮点数的表示方式,它们不能精确地表示所有十进制小数,因此在乘法运算时可能会出现精度丢失的情况。 相关优势 浮点数:占用空间较小,计算速度较快。 定点数:能够精确表示小数,适合金融计算等需要高精度的场景。 类型 ...
问题1:精度丢失 原因:FLOAT类型在存储和计算过程中可能会发生精度丢失,特别是当进行复杂的数学运算时。 解决方法: 如果需要高精度的数值存储,可以考虑使用DECIMAL类型。 在进行复杂的数学运算时,尽量使用编程语言中的高精度库来处理。 问题2:数据溢出 原因:当尝试存储超出FLOAT类型取值范围的数值时,会发生数据溢出。
当使用浮点数类型(如FLOAT或DOUBLE)时,可能会遇到精度丢失的问题,这是因为这些类型的数值是以二进制形式存储的,而某些小数无法精确地表示为二进制,这可能导致在查询结果中出现错误的结果。 解决方法:使用DECIMAL类型代替浮点数类型,DECIMAL类型提供了更高的精度和更精确的小数计算。