flink-sql-connector-mysql-cdc-1.3.0.jar 3. 启动flink-sql client 1) 先在yarn上面启动一个application,进入flink13.5目录,执行: bin/yarn-session.sh -d -s 1 -jm 1024 -tm 2048 -qu root.sparkstreaming -nm flink-cdc-kafka 2) 进入flink sql命令行 bin/sql-client.sh embedded -s flink-cdc-kaf...
`server_id`int,`duration`int,`times`string,`time`timestamp,PRIMARYKEY(`id`)NOTENFORCED)WITH('connector'='upsert-kafka','topic'='flink-cdc-kafka','properties.bootstrap.servers'='192.168.1.2:9092','properties.group.id'='flink-cdc-kafka-group','key.format'='json','value.format'='json')...
flink-sql-connector-kafka_2.11-1.13.5.jar flink-sql-connector-mysql-cdc-1.3.0.jar 如果你的Flink是其它版本,可以来这里下载。 这里flink-sql-connector-mysql-cdc,前面一篇文章我用的mysq-cdc是1.4的,当时是可以的,但是今天我发现需要mysql-cdc-1.3.0了,否则,整合connector-kafka会有来冲突,目前mysql-cdc-1...
flink-sql-connector-kafka_2.11-1.13.5.jar flink-sql-connector-mysql-cdc-1.3.0.jar 3. 启动flink-sql client 先在yarn上面启动一个application,进入flink13.5目录,执行: bin/yarn-session.sh -d -s 1 -jm 1024 -tm 2048 -qu root.sparkstreaming -nm flink-cdc-kafka 进入flink sql命令行 bin/sql-cl...
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准备好kafka,mysql,可以在本地测试。 启动kafka消费者,topic是ods_base_db 在idea中启动flinkcdc程序。 打开mysql编辑器,表base_trademark中原始记录有12条如下: 现在手工增加一条记录,编号为13 wang 查看idea控制台显示添加消息如下: 同时在Kafka消费者也看到一条记录如下,字段type为操作类型,c表示创建 ...
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flink sql cdc 监控test1表的binlog日志,数据同步表test1和test2(1,2),并且把变更写入kafka的test topic中(3)。 一.准备: 1.安装pyflink 切换python编译环境 : activate flinkSystem 安装pyflink : pip install apache-flink==1.12.0 (等号后面接版本) 下载完成后 /anaconda3/envs/flinkSystem/lib/python3.6...
这个问题可以通过使用Flink CDC的upsert-kafka连接器来解决。该连接器支持将MySQL中的增删改操作写入到...
引入依赖库:在你的 Java 项目中,引入 flink-connector-kafka 和 flink-connector-jdbc 的相关依赖库。 创建Flink 程序:创建一个 Java 类,编写 Flink 程序。在程序中,需要设置源(source)和接收器(sink),以及相关的转换操作。 设置MySQL CDC 源:使用 flink-connector-jdbc 库提供的 JdbcSourceFunction 创建 MySQL ...