步骤3: 使用 JOIN 替代 FIND_IN_SET 使用JOIN 可以更有效地查询数据,而不是使用 FIND_IN_SET,这样可以利用索引。 -- 查询用户拥有的角色SELECTu.name,r.role_nameFROMusers uJOINuser_roles urONu.id=ur.user_idJOINroles rONur.role_id=r.idWHEREr.role_name='管理员';-- 比如查找所有拥有'管理员'角...
稀疏索引叶子节点仅保存了键位信息和主键信息,需要通过主键索引再查询到数据。 InnoDB 若一个主键被定义,该主键则作为密集索引 若没有主键被定义,该表的第一个唯一非空索引则作为密集索引 若不满足以上条件,Innodb内部会生成一个隐藏的主键(密集索引) 非主键索引存储相关键位和其对应的主键值,包含两次查找 如何定位并...
FIND_IN_SET函数不支持索引的主要原因是它操作的是字符串内部的子字符串,而不是整个字段的值。数据库索引通常是为整个字段值设计的,以便快速定位到具有特定值的记录。由于FIND_IN_SET需要遍历并解析字符串以查找子字符串,因此它无法直接利用现有的索引结构。 4. 优化FIND_IN_SET查询性能的建议或替代方案 为了优化...
FIND_IN_SET() 是一个 MySQL 函数,它用于在一个以逗号分隔的字符串列表中搜索一个特定值 当使用 FIND_IN_SET() 时,MySQL 可能无法使用索引进行优化。这是因为 FIND_IN_SET() 函数不是基于索引的搜索,而是对整个字符串列表进行全文搜索。因此,在处理大量数据时,使用 FIND_IN_SET() 可能会导致性能下降。 为...
注意:mysql字符串函数 find_in_set(str1,str2)函数是返回str2中str1所在的位置索引,str2必须以","分割开。总结:like是广泛的模糊匹配,字符串中没有分隔符,Find_IN_SET 是精确匹配,字段值以英文”,”分隔,Find_IN_SET查询的结果要小于like查询的结果。
POSITION('substr' IN field)方法 INSTR(str,'substr')方法3)Like查询优化方案like模糊查询形如'%AAA%'和'%AAA'将不会使用索引,但是业务上不可避免可能又需 要使用到这种形式查询方式:优化方案一:使用覆盖索引,即查询出的列只是用索引就可以获取,而无须查询表记录,这样也走了索引;优化方案二:使用locate函数...
我想了下就说 find_in_set但是它的配置值必须要是用逗号隔开,所以应该不满足。后面这个问题确实困扰了我,我就各种查找有效的方法,今天就总结下,MySQL的模糊查询,以后的多扩展下自己的思路,多尝试其他的方式,避免尴尬。1) locate用法locate(‘substr',str,pos) SELECT LOCATE('xbar',`foobar`); 返回...
3、INSTR(`str`,’substr’)方法 格式: 实例: 除了上述的方法外,还有一个函数FIND_IN_SET,这个方法比较特殊,他所查询的必须要是以“,”分隔开。 4、FIND_IN_SET(str1,str2): 返回str2中str1所在的位置索引,其中str2必须以”,”分割开。 格式: 实例:...
mysql 中查询总结 4中查询方式 第一:like : 查询效率低下 除非like带前% 第二: instr() 查询效率较like快些,走索引 第三:locate() 较上者快些,走索引 第四:find_in_set 与上者相差无几 第五:position 未尝试,明天开测
• find_in_set(S,list)：返回字符串S在list列表中的位置。• insert(S1,start,end,S2)：使用S2字符串替换掉S1字符串中start~end的内容。• lcase(S) | lower(S)：将传入的字符串中所有大写字母转换为小写。• ucase(S) | upper(S)：将传入的字符串中所有小写字母转换为大写。• left(S,index...