使用hash join替代之。 通常在EXPLAIN的结果里面,在Extra列,会有如下描述: Extra: Using where; Using join buffer (hash join) 说明使用到了hash join。 虽然hash join适用于等值join,但是MySQL 8.0.20及更高版本中,取消了对等条件的约束,可以全面支持non-equi-join,Semijoin,Antijoin,Left outer join/Right ...
在Explain执行计划中,通过Extra信息可以看到使用了哈希连接,如:Using where; Using join buffer (hash join) 总结 MySQL8.0之后高版本中Hash Join的引入对SQL执行路径的优化产生了显著影响,使得MySQL在处理等值Join等场景时性能更优,同时优化器在选择执行路径时也有了更多的灵活性。 时间复杂度说明 Nested Loop Join ...
有可能导致取出的数据总大小超出了sort_buffer的容量,导致每次只能取sort_buffer容量大小的数据,进行排序(创建tmp,多路合并),排完再取sort_buffer容量大小,再排…从而导致了多次IO. (本来想节省一次IO操作,反而导致了大量的IO操作,得不偿失)
相对于Blocked Nested Loop Algorithm,以下简称BNL,hash join性能更高,并且两者的使用场景相同,所以从8.0.20开始,BNL已经被移除。使用hash join替代之。通常在EXPLAIN的结果里面,在Extra列,会有如下描述:Extra: Using where; Using join buffer (hash join) 说明使用到了hash join。
增加join_buffer_size 的值,确保 hash join 可以在内存中完成。 增加open_files_limit 的值。 接下来我们比较一下 hash join 和 block nested loop 的性能,首先分别为 t1、t2 和 t3 生成 1000000 条记录: setjoin_buffer_size=2097152000;SET@@cte_max_recursion_depth=99999999;INSERTINTOt1-- INSERT INTO ...
Using join buffer 使用了连接缓存:Block Nested Loop,连接算法是块嵌套循环连接;Batched Key Access,连接算法是批量索引连接 Impossible where 该WHERE子句始终为false,不能选择任何行。 Select tables optimized away 在没有GROUP BY子句的情况下,基于索引优化MIN/MAX操作,或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作,不必...
必须使用 EXPLAIN 命令的 FORMAT=TREE 选项才能看到节点中的 hash join。另外,EXPLAIN ANALYZE命令也可以显示 hash join 的使用信息。这也是该版本新增的一个功能。多个表之间使用等值连接的的查询也会进行这种优化。例如以下查询: SELECT* FROMt1 JOINt2
在MySQL 中,只有一种 Join 算法,就是大名鼎鼎的 Nested Loop Join,他没有其他很多数据库所提供的 Hash Join,也没有 Sort Merge Join。顾名思义,Nested Loop Join 实际上就是通过驱动表的结果集作为循环基础数据,然后一条一条的通过该结果集中的数据作为过滤条件到下一个表中查询数据,然后合并结果。如果还有第...
using join buffer:使用了连接缓存 impossible where:where子句的值总是false,不能用来获取任何元祖 select tables optimized away:在没有group by子句的情况下,基于索引优化操作或对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作,不必等到执行阶段再进行计算,查询执行计划生成的阶段即完成优化 ...
EXPLAIN支持并行计划的展示,支持通过FORMAT=TREE查看并行的执行计划树。 并行查询支持哈希连接,增强了无索引的JOIN性能,详情请参见Hash Join的并行加速。 支持Resource Manager功能,能够实现对CPU和内存资源的监控,详情请参见Resource Manager。 支持Performance Agent,能够实现PolarDB MySQL版集群中的节点内部各项性能数据的...