range类型: 在查询数据量不同的情况下,不一定走索引,MySQL 优化器会可能会优化成全表扫描 type为all 例如:数据量较小的情况下 ,可以看到是可以走索引的 EXPLAINSELECT*FROM`t_user`WHEREnn_number>1000andnn_number<145000 例如:数据量较大的情况下,SQL不会走索引 EXPLAINSELECT*FRO
type = range,索引范围扫描,常见于<、<=、>、>=、between等操作符(因为customer_id是索引,所以只要查找索引的某个范围即可,通过索引找到具体的数据) mysql> explain select * from payment where customer_id > 300 and customer_id < 350\G *** 1. row *** id: 1 select_type: SIMPLE table: payment...
在分析EXPLAIN输出时,可以根据以下常见问题和优化建议进行评估: 全表扫描(ALL):如果type列显示为ALL,表示查询执行全表扫描,这通常是性能问题的原因。可以考虑优化查询或添加合适的索引来避免全表扫描。 索引未使用(NULL key):如果key列为NULL,表示查询没有使用索引,可能需要调整查询或者添加新的索引。 索引选择不当:...
不同类型性能从强到差：system > const > eq_ref > ref > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > all。建议大家在平时书写sql时，多用explain进行分析，尝试去优化代码，只有不断的实践，才能让自己的sql能力越来越强。#2023我们一起跨年# 我是@程序员拾山，...
Explain 命令中的 type 列,显示MySQL查询所使用的 关联类型(Join Types) 或者 访问类型,它表明 MySQL决定如何查找表中符合条件的行。 常见访问类型性能由最差到最优依次为: ALL < index < range < i…
优化建议 尽量让查询达到 const、eq_ref 或ref 级别 避免index 和ALL 类型的出现 对于range 查询,确保范围尽可能小 使用覆盖索引(查询列都在索引中)可以将 ALL 提升为 index 通过分析 EXPLAIN 的type 列,可以快速判断查询的性能瓶颈并针对性优化。 编辑于 2025-05-19 14:58・广东 MySQL ...
#(2)执行计划type为index:只遍历索引树 explain SELECT manid from user_man; #(3)执行计划type为range:索引扫描范围 explain select *from user_man where manid < 10; explain select * from user_man where manid in (8,10,9) order by manage; ...
EXPLAIN 结果中的type)字段 Tips:常见的扫描方式 system:系统表,少量数据,往往不需要进行磁盘IO const:常量连接 eq_ref:主键索引(primary key)或者非空唯一索引(unique not null)等值扫描 ref:非主键非唯一索引等值扫描 range:范围扫描 index:索引树扫描
range类型: 在查询数据量不同的情况下,不一定走索引,MySQL 优化器会可能会优化成全表扫描 type为all 例如:数据量较小的情况下 ,可以看到是可以走索引的 EXPLAIN SELECT * FROM `t_user` WHERE nn_number > 1000 and nn_number < 145000 1. 例如:数据量较大的情况下,SQL不会走索引 ...
type 中的各个意思 | ALL | 全表扫描 | index | 索引全扫描 | range | 索引范围扫描，常用语<,<=,>=,between等操作 | ref | 使用非唯一索引扫描或唯一索引前缀扫描，返回单条记录，常出现在关联查询中 | eq_ref | 类似ref，区别在于使用的是唯一索引，使用主键...