执行sql如下： explain select * from test2 where code = '001'; 结果：range 常用于范围查询，比如：between ... and 或 In 等操作，执行sql如下： explain select * from test2 where id between 1 and 2; 结果：index 全索引扫描。执行sql如下： explain
Mysql-Explain(七):输出列-ref、rows 简介 ref 哪些列或者常量被用做索引列上的值 rows 根据表的统计信息和索引的使用情况,大致估算查询结果所需要读取记录的行数 演示 ref:哪些列或者常量被用做索引列上的值 school_id =1,1是常量,ref=const 上面例子ref的值是mydb.student.school_id,因为表school被关联查询...
1、没建立索引之前,rows字段表示需要从t2表读取640行数据(即t2表有640行被优化器查询),如下图: 2、建立复合索引后,rows字段表示需要从t2表读取142行数据(即t2表有142行被优化器查询),如下图: 总结 MySQL Explain 里的 rows 这个值 是MySQL认为它要检查的行数(仅做参考),而不是结果集里的行数; 同时SQL里...
Explain被称为执行计划,在语句之前增加 explain 关键字,MySQL会在查询上设置一个标记,模拟MySQL优化器来执行SQL语句,执行查询时,会返回执行计划的信息,并不执行这条SQL。(注意,如果 from 中包含子查询,仍会执行该子查询,将结果放入临时表中)。 Explain可以用来分析SQL语句和表结构的性能瓶颈。通过explain的结果,可以...
这个值非常直观显示 SQL 的效率好坏, 原则上 rows 越少越好. filtered 这个字段表示存储引擎返回的数据在server层过滤后,剩下多少满足查询的记录数量的比例,注意是百分比,不是具体记录数。这个字段不重要 extra EXplain 中的很多额外的信息会在 Extra 字段显示, 常见的有以下几种内容: ...
Explain是Mysql自带的sql执行的性能分析器。通过 explain 命令获取 select 语句的执行计划。模拟优化器执行SQL语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈。Explain可以分析出表的读取顺序、数据读取操作的操作类型、哪些索引可以使用、哪些索引被实际使用、表之间的引用、每张表有多少...
Explain 执行计划包含字段信息如下:分别是 id、select_type、table、partitions、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、filtered、Extra 12个字段。 通过explain extended + show warnings可以在原本explain的基础上额外提供一些查询优化的信息,得到优化以后的可能的查询语句(不一定是最终优化的结果)。
EXPLAINSELECT*FROMs1WHEREkey1='z'; EXPLAINSELECT*FROMs1WHEREkey1>'z'; 1. 2. 可以通过索引精确查找 这里key1='z' 可以直接通过索引精确查找,所以预估的rows为1。 范围查找 这里key1>'z' 可以不能通过索引精确查找,所以预估的rows大于1。这里的rows值为398。
简单理解即:这个rows就是mysql认为估计需要检测的行数。 为了探究rows究竟是如何算出来的,查找MYSQL源码来看看: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 文件1:sql/opt_explain_traditional.cc关键部分:push(&items,column_buffer.col_rows,nil)文件2:sql/opt_explain.cc ...
mysql explain rows理解 在MySQL性能调试中,常常使用EXPLAIN解释MySQL执行计划,从而用来估算性能耗时。其中,rows用来表示在SQL执行过程中会被扫描的行数,该数值越大,意味着需要扫描的行数,相应的耗时更长。但是需要注意的是EXPLAIN中输出的rows只是一个估算值,不能完全对其百分之百相信,如EXPLAIN中对LIMITS的支持就比较...