当连接使用索引的所有部分且索引是 索引PRIMARY KEY或UNIQUE NOT NULL索引时使用它。 SELECT * FROM ref_table,other_table WHERE ref_table.key_column=other_table.column; SELECT * FROM ref_table,other_table WHERE ref_table.key_column_part1=other_table.column AND ref_table.key_column_part2=1; ref...
explain时可能会出现possible_keys有值,而key显示NULL的情况,这种情况是因为表中数据不多,MySQL认为索引对此查询帮助不大,选择了全表查询。 如果该列是NULL,则没有相关的索引。在这种情况下,可以通过检查where子句看是否可以创造一个适当的所有来提高查询性能,然后用explain查看效果。 1.6 key 显示MySQL实际采用哪个索引...
EXPLAIN语句可以通过以下方式执行: EXPLAINSELECT*FROMusersWHEREage>18ANDstatus='active'; 1. 步骤五:分析EXPLAIN结果 最后,我们需要分析EXPLAIN结果,查看其中的ref字段是否为NULL。如果ref为NULL,意味着查询无法使用索引进行优化,可能存在性能问题。可以根据EXPLAIN结果进行调整,如添加合适的索引或优化查询语句。 以下是一...
4) ref:与eq_ref相比,ref类型不是使用primary key(主键) 或 unique key(唯一键)等唯一索引,而是使用普通索引或者联合唯一性索引的部分前缀,索引和某个值相比较,可能会找到符合条件的多个数据行。 1. 如下示例,使用的group_name是普通索引 explain select * from t_group where group_name= 'group1'; 2.关联...
key: NULL(没有实际使用的索引) key_len: NULL(没有索引长度) ref: NULL(没有引用) rows: 1000(估计扫描 1000 行) filtered: 50.00(估计过滤掉 50% 的行) Extra: Using where(使用了WHERE子句) 结论 EXPLAIN是优化查询的关键工具。通过分析EXPLAIN的输出,你可以识别性能瓶颈,并采取相应措施,如添加索引、优化...
分析执行计划:使用EXPLAIN命令分析查询的执行计划,找出性能瓶颈并进行优化。 示例 假设有一个表users,其中有一个索引idx_email在email字段上。以下是一个可能导致ref为NULL的查询示例: sql EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE email LIKE '%example%'; 在这个查询中,由于使用了LIKE '%example%'这样的模糊查询条件...
ref_or_null 跟ref类型类似,只是增加了null值的比较。实际用的不多。 eg. SELECT * FROM ref_table WHERE key_column=expr OR key_column IS NULL; 1 2 3 index_merge 表示查询使用了两个以上的索引,最后取交集或者并集,常见and ,or的条件使用了不同的索引,官方排序这个在ref_or_null之后,但是实际上由于...
ref: 这一列显示了在key列记录的索引中,表查找值所用到的列或常量,常见的有:const(常量),字段名(例:film.id) rows: 表示本次查询预估的条目数,越少越好。但是这个值并不准确。 filtered 列: 该列是一个百分比的值,rows * filtered/100 可以估算出将要和 explain 中前一个表进行连接的行数(前一个表指...
其中,EXPLAIN语句的结果中会包含一个ref列,用于显示查询中使用的索引或表的连接条件。 ref列显示了所使用的索引或表的连接条件。当查询时使用了索引列,且查询条件中使用了等于(=)或IN操作符时,ref列会显示被使用的索引列名;当查询时使用了范围条件(例如:大于、小于等操作符)时,ref列会显示NULL;如果没有使用索引...
explain select actor_id,film_id from film_actor; key_len列 显示了MySQL在索引里使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度。 ref列 显示了之前的表在key列记录的索引中查找值所用的列或常量 rows列 表示MySQL预估的为了找到所需的行而要读取的行数。根据表的统计信息和索引的选用情况,这个估算可能...