EXPLAIN是MySQL中的一个非常有用的命令,它用于分析和解释SQL查询的执行计划。通过EXPLAIN,开发者可以了解MySQL如何执行一个SQL查询,包括表的读取顺序、数据读取操作类型、使用的索引、表之间的引用关系以及预计需要扫描的行数等信息。这有助于开发者优化查询性能,识别潜在的瓶颈和改进点。 EXPLAIN返回结果中的filtered字段...
1. 确定查询语句 在实现"mysql explain filtered"之前,首先需要确定要分析的查询语句。假设我们有以下查询语句: SELECT*FROMtableWHEREcolumn='value'; 1. 2. 使用EXPLAIN语句 使用MySQL的EXPLAIN语句可以获取查询执行计划的详细信息。执行以下代码来获取查询的执行计划: EXPLAINSELECT*FROMtableWHEREcolumn='value'; 1....
在MySQL中,EXPLAIN语句用于分析查询的执行计划,提供了关于查询语句的有用信息。其中,filtered字段用于表示查询结果集中的行数占总行数的比例。 如果EXPLAIN语句返回的filtered值较低,表示查询结果集中的行数较多,可能存在性能问题。这可能是由于查询条件不合适或者缺乏正确的索引导致的。 要解决这个问题,您可以考虑以下几点:...
根据表统计信息及索引选用情况,大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数,每长表有多少行被优化器查询过。 filtered:满足查询的记录数量的比例,注意是百分比,不是具体记录数 . 值越大越好,filtered列的值依赖统计信息,并不十分准确。 Extra: 额外信息,如Using where(表示使用了 WHERE 条件过滤结果)、Using...
MySQL Explain Filtered字段 在MySQL中,当我们对一条SQL语句执行EXPLAIN命令时,会返回一个查询计划的解释,这个解释包含了许多有用的信息,以帮助我们优化查询性能。其中一个重要的字段是filtered字段。本文将介绍filtered字段的含义以及如何使用它来优化查询。
filtered: 表示此查询条件所过滤的数据的百分比 extra: 额外的信息 1.2 准备工作# 新建一个数据库test,执行下面的sql语句 CREATETABLEt1(idINT(10) AUTO_INCREMENT,contentVARCHAR(100)NULL,PRIMARYKEY (id));CREATETABLEt2(idINT(10) AUTO_INCREMENT,contentVARCHAR(100)NULL,PRIMARYKEY (id));CREATETABLEt3(idIN...
在MySQL.5.7版本以前想要显示filtered需要使用explain extended命令。MySQL.5.7后,默认explain直接显示partitions和filtered的信息。 1.14 Extra 其他额外的信息。 (1)Using filesort 说明mysql 会对数据使用一个外部的索引排序,而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL 中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”。
EXPLAIN SELECT * FROM s1 WHERE key1>'z' AND common_field='a'; 这里s1表预计扫描了398条记录,其中10%满足条件。 2. 连接查询的情况 对于单表查询来说,这个filtered列的值没什么意义,我们更关注在连接查询中驱动表对应的执行计划 记录的filtered值,它决定了被驱动表要执行的次数(即:rows*filtered) ...
filtered: 按表条件筛选的行百分比 Extra: 额外信息 下面说下具体每一列的表示的含义和对应sql. 测试使用mysql版本5.7, 使用的3个表结构如下 CREATE TABLE `demo`.`emp` ( `emp_id` bigint(20) NOT NULL, `name` varchar(20) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓...
2.explain包含的信息 explain使用:explain+sql语句,通过执行explain可以获得sql语句执行的相关信息。下面对explain的表头字段含义进行解释。 注:下图中有些explain表头不包含partitions和filtered字段,是因为有些截图是直接从视频资料中截取的,当并不影响我们的分析。