根据表统计信息及索引选用情况,大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数,每长表有多少行被优化器查询过。 filtered:满足查询的记录数量的比例,注意是百分比,不是具体记录数 . 值越大越好,filtered列的值依赖统计信息,并不十分准确。 Extra: 额外信息,如Using where(表示使用了 WHERE 条件过滤结果)、U
1. 确定查询语句 在实现"mysql explain filtered"之前,首先需要确定要分析的查询语句。假设我们有以下查询语句: SELECT*FROMtableWHEREcolumn='value'; 1. 2. 使用EXPLAIN语句 使用MySQL的EXPLAIN语句可以获取查询执行计划的详细信息。执行以下代码来获取查询的执行计划: EXPLAINSELECT*FROMtableWHEREcolumn='value'; 1....
执行上述查询后,filtered字段的值应该接近0.3333,表示只有1/3的数据满足查询条件。 现在,我们在name列上添加一个索引,并重新执行查询: ALTERTABLE`user`ADDINDEX`idx_name`(`name`);EXPLAINSELECT*FROM`user`WHERE`name`='Alice'; 1. 2. 3. 执行上述查询后,filtered字段的值应该接近1,表示绝大部分数据都满足查...
rows::预估查询的数据量,越少越好 filtered:过滤器过滤的行数百分比。 extra:额外的信息,但却十分重要的信息,常见的有如下值: Using index:查询中使用了覆盖索引。 Using where:使用了where子句来过滤数据。 Using temporary:使用了临时表来存储结果集,常见于 GROUP BY 和 ORDER BY 查询,性能差。 Using filesort...
如果EXPLAIN语句返回的filtered值较低,表示查询结果集中的行数较多,可能存在性能问题。这可能是由于查询条件不合适或者缺乏正确的索引导致的。 要解决这个问题,您可以考虑以下几点: 1. 优化查询条件:分析查询语句,确保使用了恰当的索引,并且查询条件是可优化的。可以通过使用WHERE和JOIN条件来限制结果集的大小,或者通过拆...
key_len显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL,则长度为NULL。ref显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。rows显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。多行之间的数据相乘可以估算要处理的行数。filtered显示了通过条件过滤出的行数的百分比估计值。Extra该列包含MySQL解决查询的详细信息...
filtered (JSON名称: filtered) filtered列指示表条件过滤的行的估计百分比。最大值是100,这意味着没有进行行过滤。从100递减的值表明进行了越来越多的过滤。rows显示估计的检查行数,rows × filtered显示与下一个表连接的行数。例如,如果rows是1000,filtered是50.00(50%),则与下一个表连接的行数是1000 × 50%...
在MySQL.5.7版本以前想要显示filtered需要使用explain extended命令。MySQL.5.7后,默认explain直接显示partitions和filtered的信息。 1.14 Extra 其他额外的信息。 (1)Using filesort 说明mysql 会对数据使用一个外部的索引排序,而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL 中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”。
filtered : 某个表经过搜索条件过滤后剩余记录条数的百分比 extra : 一些额外的信息 核心需要关注的属性已用黑色加粗标出。 本文只会针对其中几个重点属性进行讲解。 table 不论我们的查询语句有多复杂,包含多少个表,到最后也是需要对每个表进行单表访问的,所以EXPLAIN语句输出的每条记录都对应着某个单表的访问方法...
MySQL的EXPLAIN命令用于SQL语句的查询执行计划(QEP)。这条命令的输出结果能够让我们了解MySQL 优化器是如何执行SQL 语句的。这条命令并没有提供任何调整建议,但它能够提供重要的信息帮助你做出调优决策。 MySQL的EXPLAIN命令用于SQL语句的查询执行计划(QEP)。这条命令的输出结果能够让我们了解MySQL 优化器是如何执行SQL ...