写请求:乐观锁,version字段进行判断是否过期修改,考虑到es后续可能移除version字段,得改用seqNo或者primaryTerm。 参考:https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/optimistic-concurrency-control.html 难点6:使用 DTS 进行数据迁移/同步,对目标数据库有啥影响? 全量导入阶段,DTS 写入目标库时,对目...
MySQL 的 master 节点接收到 dump 请求后推送 Binlog 日志给 Canal 服务端,解析 Binlog 对象(原始为 byte 流)转成 Json 格式; Canal 客户端通过 TCP 协议或 MQ 形式监听 Canal 服务端,同步数据到 ES。 3.2阿里DTS 数据传输服务 DTS(Data Transmission Service)支持 RDBMS、NoSQL、OLAP 等多种数据源之间的数...
Canal 客户端通过 TCP 协议或 MQ 形式监听 Canal 服务端,同步数据到 ES。 下面是 Cannel 执行的核心流程,其中 Binlog Parser 主要负责 Binlog 的提取、解析和推送,EventSink 负责数据的过滤 、路由和加工,仅作了解即可。 3.2阿里云 DTS 数据传输服务 DTS(Data Transmission Service)支持 RDBMS、NoSQL、OLAP 等多...
Canal 客户端通过 TCP 协议或 MQ 形式监听 Canal 服务端,同步数据到 ES。 下面是 Cannel 执行的核心流程,其中 Binlog Parser 主要负责 Binlog 的提取、解析和推送,EventSink 负责数据的过滤 、路由和加工,仅作了解即可。 3.2 阿里云 DTS 数据传输服务 DTS(Data Transmission Service)支持 RDBMS、NoSQL、OLAP 等...
创建数据同步任务:在DTS控制台配置并购买数据同步任务。 验证数据同步结果:先在ES的Kibana控制台验证全量同步结果,然后在源库RDS MySQL中添加数据,最后在ES的Kibana控制台验证增量同步结果。 操作步骤 步骤一:环境准备 文本以将RDS MySQL 8.0版本实例中的数据同步到阿里云ES 7.10版本实例中为例。
Canal 客户端通过 TCP 协议或 MQ 形式监听 Canal 服务端,同步数据到 ES。 下面是 Cannel 执行的核心流程,其中 Binlog Parser 主要负责 Binlog 的提取、解析和推送,EventSink 负责数据的过滤 、路由和加工,仅作了解即可。 3.2 阿里云 DTS 数据传输服务 DTS(Data Transmission Service)支持 RDBMS、NoSQL、OLAP 等...
第一步:通过DTS数据订阅服务来订阅mysql(涉及的业务表)的增量日志 第二步:根据业务需求,在消费应用中实现数据定制化消费,对mysql多表数据进行加工,写入mysql的一张宽表 第三步:通过DTS数据同步服务实现mysql中的宽表数据和ES的数据同步,这一步我们是无条件信任的 ...
准备环境:先在源库RDS MySQL中添加待同步数据,然后创建目标库ES实例,并为ES实例开启自动创建索引功能。 创建数据同步任务:在DTS控制台配置并购买数据同步任务。 验证数据同步结果:先在ES的Kibana控制台验证全量同步结果,然后在源库RDS MySQL中添加数据,最后在ES的Kibana控制台验证增量同步结果。
es=Elasticsearch(es_addr,timeout=60,max_retries=10,retry_on_timeout=True)foriinres:try:es.index(index=es_index_name,body=dict(i),id=i['esId'])exceptExceptionase:# 发送钉钉告警passfinally:continueif__name__=='__main__':t1=time.time()sync("DBA-测试","192.168.31.181",3306,"dts",...
利用消息队列(如Kafka)、数据变更捕获工具(如Debezium)或ETL工具(如Logstash)等中间件来捕获MySQL的数据变更事件,并将这些事件转发到ES进行同步。这种方式可以解耦业务代码与数据同步逻辑,提高系统的可扩展性和可维护性。 触发器与存储过程 在MySQL中设置触发器或编写存储过程,在数据发生变更时自动触发ES的写入操作。这...