mysql> create table t3(x decimal(65,30)); #建表成功 Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql> show tables; +---+ | Tables_in_db1 | +---+ | t1 | | t2 | | t3 | +---+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> insert into t1 values(1.1111111111111111111111111111111); #小数点后...
在处理MySQL decimal返回数据精度丢失问题时,我们需要明确数据类型的定义和显示格式的设置。可以使用ROUND函数、CAST函数和FORMAT函数来解决精度丢失的问题。通过合理的数据类型定义和使用适当的函数,我们可以确保查询结果中的decimal类型数据保持精确。
在应用程序中处理:如果你的应用程序在处理decimal类型的数据时遇到精度丢失的问题,可以在应用程序中对数据进行四舍五入或者使用高精度的数据类型(如Java中的BigDecimal)来避免精度丢失。 检查数据源:确保从数据源(如CSV文件、API等)导入的数据没有精度丢失。如果数据源本身就有精度问题,你需要修复数据源或者在导入数据...
SELECTCAST('12'ASint) 将字符串12.5转换成数字类型12,注意:此处DECIMAL没有设置精度,小数点后面会丢失。 SELECTCAST('12.5'ASDECIMAL) 将字符串12.5转换成数字类型12.5,这个和上面的就是增加了精度转换 SELECTCAST('12.5'ASDECIMAL(9,2)) DECIMAL :精度和小数位数的默认值分别是18与0,即不声明的话,小数点后面...
都有精度丢失。 TRUNCATE(cast(ABS(字符串)/100 as decimal(15,4)) ,2) 上述方法,ABS(字符串)/100得到的应该是double类型,cast是将double类型强制转换为了decimal类型,这个过 程精度是保持不变的吗? select truncate(cast(abs('414')/100 as decimal(15,4)),2); ...
MySQL中的乘法丢失精度问题通常发生在浮点数(如FLOAT和DOUBLE)和定点数(如DECIMAL)的计算过程中。由于浮点数的表示方式,它们不能精确地表示所有十进制小数,因此在乘法运算时可能会出现精度丢失的情况。 相关优势 浮点数:占用空间较小,计算速度较快。 定点数:能够精确表示小数,适合金融计算等需要高精度的场景。
SELECT SUM(total_value) AS grand_total FROM ( SELECT CAST(value AS DECIMAL(30, 2)) AS total_value FROM example ) AS subquery; 应用场景 精度丢失问题常见于以下场景: 财务系统:在处理大额交易或汇总财务数据时,需要确保数值的精确性。 数据分析:在进行大数据分析时,可能会遇到大数值的计算需求。
解决方法:为了避免浮点数精度丢失的问题,可以使用DECIMAL数据类型来存储小数。DECIMAL数据类型具有固定的精度和小数位数,可以确保计算结果的准确性。 二、数据类型转换的原因和解决方法 1.隐式数据类型转换 在MySQL中,有时会进行隐式数据类型转换,即自动将一个数据类型转换为另一个数据类型。例如,当将一个字符串和一个...
丢失修改(Lost to modify):T1 和 T2 两个事务都对一个数据进行修改,T1 先修改,T2 随后修改,T2 的修改覆盖了 T1 的修改。 不可重复读(Unrepeatable read):T2 读取一个数据,T1 对该数据做了修改。如果 T2 再次读取这个数据,此时读取的结果和第一次读取的结果不同。