CREATETABLEpartitioned_table(idINTAUTO_INCREMENT,nameVARCHAR(50),created_atTIMESTAMP,PRIMARYKEY(id))PARTITIONBYRANGE(YEAR(created_at))(PARTITIONp0VALUESLESS THAN(2010),PARTITIONp1VALUESLESS THAN(2020),PARTITIONp2VALUESLESS THAN(2030)); 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 在上面的SQL语句中...
INSERT INTO my_partitioned_table (...) SELECT ... FROM my_table; 1. 2. 停止对原表的写入操作,并记录最后一次写入的时间点(例如通过添加一个新列来记录)。 重命名原表,并将分区表重命名为原表的名称。 ALTER TABLE my_table RENAME TO my_table_old; ALTER TABLE my_partitioned_table RENAME TO ...
使用PARTITION BY语法创建表的基本步骤 定义表结构:首先,你需要定义表的基本结构,包括列名、数据类型等。 选择分区类型:MySQL支持多种分区类型,包括RANGE、LIST、HASH、KEY和COLUMNS分区。你需要根据数据的特点和查询需求选择合适的分区类型。 编写分区规则:在CREATE TABLE语句中,使用PARTITION BY子句定义分区规则,指定分区...
创建Partitioned表:最后,你可以使用CREATE TABLE语句和PARTITION BY子句来创建Partitioned表。在定义了表名和分区表达式后,MySQL将根据你的配置将数据分散到不同的分区中。 以下是一个具体的示例,演示如何创建一个基于日期范围分区的表: CREATE TABLE orders ( order_id INT NOT NULL, total_amount DECIMAL(10, 2)...
表选项也特别多,常见的如指定engine、charset。 0.7 Creating Partitioned Tables 可用于控制使用CREATE TABLE创建的表的分区。 选项也很多 0.8 Partitioning by Generated Columns 允许根据生成列进行分区。 一、CREATE TABLE Statement Retention(语句保留)
PARTITIONED BY RANGE COLUMNS分区可以接受整形,日期型,字符型作为分区参数。 所有的分区都必须使用相同的存储引擎。 会出现的问题: 如果使用PARTITION BY RANGE,所有在分区表达式上的null值(本身就是null或者使用一个非法值的时候)会被放在第一个分区。在做查询的时候,不仅会查询where所在的分区,还会查询第一个null所...
) PARTITION BYHASH (YEAR(create_date)) 创建key分区 按照KEY进行分区类似于按照HASH分区,除了HASH分区使用的用户定义的表达式,而KEY分区的哈希函数是由MySQL 服务器提供。KEY分区只采用一个或多个列名。 1 2 3 4 5 CREATETABLEcxy7_user ( id BIGINTNOTNULL, NAMEVARCHAR(20), birthday dateNOTNULL ) PARTI...
CREATE TABLE tab_rangpart ( id INT NOT NULL, adddate DATE NOT NULL ) PARTITION BY RANGE(YEAR(adddate)) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2015), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2016), PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE ); CREATE TABLE tab_rangpart ( id INT NOT NULL, adddate DATE...
HASH分区 创建4个分区 需要提前确定分区数量,非自增主键由于数据本身的离散性,数据相对均匀程度会低一些,若使用自增主键分区,数据会更均匀 create table t ( id int primary key )engine=innodb partition by hash (id) partitions 4 子分区 在主分区的基础上还可以再进行分区,称为子分区(主分区),子分区的数量...
1. To create a range partitioned table: CREATE TABLE table_name table_definition PARTITION BY RANGE {(expr) | COLUMNS(column_list)} ( PARTITION [partition_name_1] VALUES LESS THAN (value_1), PARTITION [partition_name_2] VALUES LESS THAN (value_2), ...