通过关联表本身,联接条件中:t.stock <= r.stock,当t.stock = r.stock时,COUNT出来的数量是1,当t.stock < r.stock时,COUNT出来的数量2,3,4…由此可以给所有的数据根据stock字段做一个排序,而这个排序中所有为1的,就是我们所需求的数据,然后通过按id分组,得到结果。通过这种方式,也可以实现上面的
函数名() OVER 窗口名 … WINDOW 窗口名 AS (PARTITION BY 字段名 ORDER BY 字段名 [ASC|DESC]) 1. OVER 关键字指定函数窗口的范围。 如果省略后面括号中的内容,则窗口会包含满足WHERE条件的所有记录,窗口函数会基于所有满足WHERE条件的记录进行计算。 如果OVER关键字后面的括号不为空,则可以使用如下语法设置窗口。
SELECT *, sum(成绩) over(order by 学号) AS current_sum, avg(成绩) over(order by 学号) AS current_avg, count(成绩) over(order by 学号) AS current_count, max(成绩) over(order by 学号) AS current_max, min(成绩) over(order by 学号) AS current_min from 班级表; 可以看出,聚合函数,...
<窗口函数> over ([partition by <列清单>] order by <排序用列清单>) 1. 2. 窗口函数大体可以分为以下两种:1.能够作为窗口函数的聚合函数(sum,avg,count,max,min) 2.rank,dense_rank。row_number等专用窗口函数。 语法的基本使用方法:使用rank函数 rank函数是用来计算记录排序的函数。 select product_name...
over(order by aaa) 按aaa列排序 over括号中的partition by和order by的使用根据具体情况选择 示例 数据在本文的最后 开窗函数的分类 聚合开窗函数 函数名如果是聚合函数,则成为聚合开窗函数 语法:聚合函数(列) over(partition by 列 order by 列) 常见的聚合函数有:sum() count() average() max() min() ...
LEFTJOINPRODUCT L_TBLONTBL.TYPENAME = L_TBL.TYPENAMEANDTBL.SALECOUNT< L_TBL.SALECOUNT GROUPBYTBL.ID,TBL.PRODUCTNAME,TBL.TYPENAME,TBL.SALECOUNT HAVINGCOUNT(L_TBL.ID)< 3 ORDERBYTBL.TYPENAME,TBL.SALECOUNTDESC 方法2: 1 2 3 4 SELECTTBL.ID,TBL.PRODUCTNAME,TBL.TYPENAME,TBL.SALECOUNT ...
window_function是窗口函数的名称;expr是参数,有些函数不需要参数;OVER子句包含三个选项:分区(PARTITION BY)PARTITION BY选项用于将数据行拆分成多个分区(组),它的作用类似于GROUPBY分组。如果省略了 PARTITION BY,所有的数据作为一个组进行计算 排序(ORDER BY) ...
OVER():定义窗口的框架。所有窗口函数都需要使用OVER()子句来指定窗口的范围和行为。 PARTITION BY <分区表达式>(可选):将结果集分成多个分区,窗口函数会在每个分区内独立执行。分区表达式可以是一个或多个列名,用于确定如何将结果集分成不同的分区。 ORDER BY <排序表达式> ASC | DESC(可选):指定窗口内行的排序...
mysql实现row_number()和row_number() over(partition by) 2019-10-11 14:02 −row_number() select @rownum:=@rownum+1 as rn,t.* from (select @rownum:=0) r, test_table t 解释:给test_table里的数据设置行号, rn是行号 row_number() over(part... ...
mysql实现overpartitionby的查询（分组排序求TOP）需求是求以下表中每⼀种分类销量最多的三种商品：⽅法1：SELECT TBL.ID,TBL.PRODUCTNAME,TBL.TYPENAME,TBL.SALECOUNT FROM PRODUCT TBL LEFT JOIN PRODUCT L_TBL ON TBL.TYPENAME = L_TBL.TYPENAME AND TBL.SALECOUNT< L_TBL.SALECOUNT GROUP BY TBL.ID,...