MySQL的Binlog文件是以二进制格式存储的,我们需要按照一定的格式来解析其中的事件。可以使用开源的库open-replicator来实现Binlog的解析,下面是示例代码: BinaryLogFileParserparser=newBinaryLogFileParser();parser.setEventListener(newAbstractBinaryLogEventV4Listener(){@OverridepublicvoidonEvent(Eventevent){// 处理事...
Connection获取上一次解析成功的位置(如果第一次启动,则获取初始制定的位置或者是当前数据库的binlog位点) Connection建立连接,发生BINLOG_DUMP命令 Mysql开始推送Binary Log 接收到的Binary Log通过Binlog parser进行协议解析,补充一些特定信息 传递给EventSink模块进行数据存储,是一个阻塞操作,直到存储成功 存储成功后,定...
在获取到binlog文件名之后,我们需要打开相应的binlog文件。可以使用com.mysql.cj.log.LogFileParser类来打开binlog文件。下面是打开binlog文件的代码示例: // ...LogFileParserparser=newLogFileParser(binlogFileName);parser.open();// 读取binlog事件Eventevent;while((event=parser.nextEvent())!=null){// ....
OfflineBinLogListener实时获取指定目录中新增的完整的binlog文件(默认为500m)进行离线解析。 package com.binlog.parser; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.util.concurrent.BlockingQueue; import java.util.concurrent.ExecutorService; import javax.annotation.Resource; import com.github...
解析MySQL Binlog Java中解析MySQL的二进制日志可以通过多种方式实现,常见的有使用MySQL提供的mysql-binlog-connector-java库。以下是一个简单的示例代码: 代码语言:txt 复制 import com.github.shyiko.mysql.binlog.BinaryLogClient; import com.github.shyiko.mysql.binlog.event.Event; import com.github.shyiko.my...
(1)MySQL主从复制:MySQL Replication在Master端开启binlog,Master把它的二进制日志传递给slaves来达到master-slave数据一致的目的 (2)数据恢复:通过使用 mysqlbinlog工具来使恢复数据。 三、binlog三种模式及特点。 binlog主要包括statement、row、mixed三种模式。
mysql-parser 总体流程设计:(设计思路非常类似,只不过是mysql binlog变成了event表,parser fetch数据从这里fetch) parser与event表交互: 1. 建立hbase连接 2. 加载上次退出的位点信息(从checkpoint表中加载) 3. 通过hbase连接+checkpoint表中的位点信息,不断监听event表一旦event表有更新,就从event表中把序列化的ev...
public class BinlogParser { public static void main(String[] args) { String hostname = "localhost"; int port = 3306; String username = "your_username"; String password = "your_password"; BinaryLogClient client = new BinaryLogClient(hostname, port, username, password); EventDeserializer eve...
当把MySQL的binlog设置为row模式以后,可以获取到执行的每一个Insert/Update/Delete的脚本,以及修改前和修改后的数据,基于这个特性,Canal就能高效的获取到MySQL数据的变更。 Canal架构: 说明: server代表一个Canal运行实例,对应于一个jvm instance对应于一个数据队列(1个server对应1..n个instance) EventParser:数据源...
存储成功后,定时记录Binary Log位置 数据过滤:支持通配符的过滤模式,表名,字段内容等 数据路由/分发:解决1:n (1个parser对应多个store的模式) 数据归并:解决n:1 (多个parser对应1个store) 数据加工:在进入store之前进行额外的处理,比如join Maxwell canal 由Java开发,分为服务端和客户端,拥有众多的衍生应用,性能稳...