在MySQL中,我们经常需要打开binlog来观察用户对某一个数据库的操作,binlog中记载着对用户数据库所做的所有修改类操作,例如delete,update,insert等等。binlog一般情况下分为三种格式,分别是row格式、statement格式、mixed格式,下面就这三种格式给出一些解释: 1.Row格式 此格式不记录sql语句上下文相关信息,仅保存哪
mysql> SET GLOBAL binlog_format = 'STATEMENT'; mysql> SET GLOBAL binlog_format = 'ROW'; mysql> SET GLOBAL binlog_format = 'MIXED'; 两种模式的对比:Statement 优点历史悠久,技术成熟; 产生的 binlog 文件较小; binlog 中包含了所有数据库修改信息,可以据此来审核数据库的安全等情况; binlog 可以用...
Mysql BInlog日志格式可以通过mysql的my.cnf文件的属性binlog_format指定。如以下: binlog_format = MIXED //binlog日志格式 log_bin =目录/mysql-bin.log //binlog日志名 expire_logs_days = 7 //binlog过期清理时间 max_binlog_size 100m //binlog每个日志文件大小 2.Binlog日志格式选择 Mysql默认是使用...
第一种是使用mysqlbinlog工具,用法:mysqlbinlog: /usr/bin/mysqlbinlog mysql-bin.000007。 mysqlbinlog是mysql官方提供的一个binlog查看工具,也可使用–read-from-remote-server从远程服务器读取二进制日志,还可使用–start-position –stop-position、–start-time= –stop-time精确解析binlog日志。 第二种是直接...
binlog_format max_binlog_size binlog_cache_size max_binlog_cache_size relay_log_recovery binlog_do_db和binlog_ignore_db sync_binlog 概述 binlog即binary log,中文翻译一般为二进制日志。这里详细整理了常用的相关配置和解释,包括binlog_format,max_binlog_size,binlog_cache_size,max_binlog_cache_...
binlog_format是动态参数,可以在运行环境下进行修改,除以下几种情况外,在运行时可以动态改变 binlog 的格式:1>存储流程或者触发器中间;2>启用了 NDB;3>当前会话使用 row 模式,并且已打开了临时表; === 混合格式(mixed)特点: 如果binlog 采用了 Mixed 模式,那么在以下几种情况下会自动将 binlog 的模式由 st...
MySQL官方对于binlog_format参数的说明: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/binary-log-setting.html binlog_format可以动态修改,官网对于动态修改主库配置时提醒谨慎操作,会导致复制关系异常。 【主库flush logs,binlog_format='STATEMENT'】【从库flush logs,binlog_format='MIXED'】 【主库】 # at ...
MySQL通过Binlog进行主从数据的复制，Binlog是一种二进制格式的文件，理解Binlog二进制格式能够帮助我们进一步理解MySQL的主从复制原理。本文将对Binlog文件格式进行分析，涉及的源码版本和相关参数如下：MySQL Server 5.7.19binlog_format：ROWbinlog_row_image：FULLBinlog文件头：Binlog文件，前4个字节固定为一个...
我们可以使用mysqlbinlog工具来解析Binlog文件,并查看数据变更的详细信息。例如,可以使用以下命令来查看Binlog的内容: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 mysqlbinlog--verbose--verbose binlog-file-name 通过这种方式,我们可以看到每一个数据变更事件的详情,包括变更前后的数据内容,但不会看到具体的...
1.Statement:每一条会修改数据的sql都会记录在binlog中。 优点:不需要记录每一行的变化,减少了binlog日志量,节约了IO,提高性能。(相比row能节约多少性能与日志量,这个取决于应用的SQL情况,正常同一条记录修改或者插入row格式所产生的日志量还小于Statement产生的日志量,但是考虑到如果带条件的update操作,以及整表删除...