selectcount(1)fromt_userFORCEINDEX(index_updateTime)wherecreateTimebetween'2022-08-30'and'2022-08-31'; 思考: 当查询数据量达到一定量的时候会导致between…and索引失效,那分页查询的时候呢? 1 selectid,name, createTimefromt_userwherecreateTimebetween'2022-08-30'and'2022-08-31'limit 1,500; 可见,...
测试二(t=10000,r=3949,不走索引): 不严谨总结: 自己还测了更大的数据,发现betweet...and的使用与单纯的数据量无关,而与查找到的数据与总数据的比有关。 当总数据量较小时,有很大概率会走索引,此时查到的结果数可以允许比较大 但总数据量比较大之后,查找到的结果数据越小时,越大概率使用上索引 也就是说...
遇到where查询太慢,我们第一步是需要分析数据类型的组成以及数据表的设置是否合理,其次我们可以使用explain对于查询语句进行分析,使用方式十分简单在需要优化的查询语句前面添加explain语句,对于所有的查询来说,覆盖索引的查找方式是最优解,因为覆盖索引不需要回表查数据。
不是主键索引,也不是唯一索引,就是普通的索引,可能会返回多个符合条件的行。 range 体现在对某个索引进行区间范围检索,一般出现在 where 条件中的 between、and、<、>、in 等范围查找中。 index 将所有的索引树都遍历一遍,查找到符合条件的行。索引文件比数据文件还是要小很多,所以比不用索引全表扫描还是要快很多。
只检索给定范围的行,如 in(), between ,> ,<, >= 如果范围太大的话也会降低效率 (实际开发中的最低要求) index:全索引扫描,一般指的是二级索引扫描,直接走叶子节点遍历扫描,一般为覆盖索引,效率较慢,但是叶子结点数据较小,所以效率依旧比 all 快 all:全表遍历,一般指的是聚簇索引,如主键索引。一级索引...
比如in、between and、>、<这些之后的索引字段都失效。 5.尽量使用覆盖索引(只访问索引的查询(索引列和查询列一致)),减少select* 比对.png 6.mysql在使用不等于(!=或者<>)的时候无法使用索引会导致全表扫描 比对.png 7.is null,is not null 也无法使用索引 ...
查询条件: 查询条件的复杂性也会影响扫描行数的估算。简单的范围查询(如a between 1 and 100)通常比复杂的条件(如多列查询和复杂的JOIN操作)更容易估算。 历史执行信息: MySQL可以存储历史执行信息,用于优化器的决策。如果之前的执行表明实际扫描行数与统计信息有显著差异,优化器可能会调整其估算。
六 正确使用索引 一 索引未命中 并不是说我们创建了索引就一定会加快查询速度,若想利用索引达到预想的提高查询速度的效果,我们在添加索引时,必须遵循以下问题 1 范围问题,或者说条件不明确,条件中出现这些符号或关键字:>、>=、<、<=、!= 、between...and...、like、 大于号、小于号 不等于!= between ......
mysql索引 in MySQL索引优化的几种方式 文章目录 一、设置索引 索引的优缺点: MySQL索引操作: 索引原理: 二、使用EXPLAIN 来查看你的 SELECT 查询 三、不要使用表达式作为查询条件 四、尽量使用in运行符来替代or运算 五、条件列表值如果连续使用between替代in...