7. B+树和B树区分 (2)B+树索引结构 (1)索引认识 1. 认识 索引是提升查询速度的一种数据结构。 索引之所以能提升查询速度,在于它在插入时对数据进行了排序(显而易见,它的缺点是影响插入或者更新的性能)。 所以,索引是一门排序的艺术,有效地设计并创建索引,会提升数据库系统的整体性能。在目前的 MySQL 8.0 ...
B+树每次查找都必须到叶子节点才能获取数据,而B树不一定,B树可以在非叶子节点上获取数据。因此B+树查找的时间更稳定。 B+树的每一个叶子节点都有指向下一个叶子节点的指针,方便范围查询和全表查询:只需要从第一个叶子节点开始顺着指针一直扫描下去即可,而B树则要对树做中序遍历。 了解了B+树的结构之后,我们对...
B树的英文是Blance Tree,又称为多路平衡查找树。B树的结构如下图。 我们可以观察下它的特点。上面磁盘块1中有两个元素,分别是17和35,磁盘块2的元素都小于17,磁盘块3的元素位于17与35之间,磁盘块4的元素都大于35. 在一棵B树中,子结点数量的最大值称为阶,上图中B树的阶为3. ...
其中主键索引结构图类似如下:(假设是一个3阶b树) B+树是有序的,非叶子节点用来检索定位,叶子节点存储所有数据,并且用双向链表链接(图应该是双向链表) 注意sql执行顺序:from>where>group by>having>select>order by> limit 假设有一条查询语句如下: select*frompersonwhereid>168; 上面这条sql语句执行的过程如下:...
一、B树 1、B树的结构: B树是一种多路搜索树。 定义任意非叶子结点最多只有M个儿子,且M>2。 根结点的儿子数为[2, M]。 除根结点以外的非叶子结点的儿子数为[M/2, M]。 每个结点存放至少M/2-1(取上整)和至多M-1个关键字;(至少2个关键字)。
辅助索引:将辅助索引列值+ID主键值,构建辅助索引BTree结构 用户使用辅助索引作为条件查询时,首先扫描辅助索引的B树 1.如果辅助索引能够完全覆盖到查询结构时,就不需要回表 2.如果不能完全覆盖到,只能通过得到的ID主键值,回到聚簇索引(回表)扫描,最终得到想要的结果 影响 1.IO量级变大 2.IOPS会增大 3.随机IO...
B树在数据库中有一些应用,如mongodb的索引使用了B树结构。但是在很多数据库应用中,使用了是B树的变种B+树。 五、B+树 B+树也是多路平衡查找树,其与B树的区别主要在于: B树中每个节点(包括叶节点和非叶节点)都存储真实的数据,B+树中只有叶子节点存储真实的数据,非叶节点只存储键。在MySQL中,这里所说的真实数...
于是，B+ 树应运而生，在B树上做小小改动，便是目前完美的索引结构啦。B+树 B+树，如下图，仍是...
B-树，也称为B树，是一种平衡的多叉树（可以对比一下平衡二叉查找树），它比较适用于对外查找。看下这几个概念哈：❝阶数：一个节点最多有多少个孩子节点。（一般用字母m表示）关键字：节点上的数值就是关键字度：一个节点拥有的子节点的数量。❞ 一颗m阶的B-树，有以下特征：❝根结点至少有两个子女；...
1.索引结构 B+Tree 前者是B-Tree(B树),后者是B+Tree(B+树) 区别: 1.b树中,所有节点都会带有指向具体记录的指针,即所有节点都存数据 B+树只有叶子节点会带有指向具体记录的指针,即只有叶子节点存数据 2.B树中不同叶子之间没有连在一起, B+树所有叶子节点通过链表指针连接在一起(连在一起后可以像有序链...