B+树节点不存储数据,所有data存储在叶节点导致查询时间负责度固定为log n。而B-树查询时间复杂度不固定,与key在树中的位置有关,最好为O(1) 下面为图示: B-树 从上图可以看出,key 为 50 的节点就在第一层,B-树只需要一次磁盘 IO 即可完成查找。所以说B-树的查询最好时间复杂度是O(1)。 B+树 由于B...
3、红黑树(Red-Black Tree)是一颗会自动调整树形态的树结构。当二叉树处于不平衡状态时,红黑树会自动左右旋转节点及节点变色,调整树的形态,使其保持基本的平衡状态。从而保证查询效率不降低。 时间复杂度:O(logN)。 红黑树拥有不错的平均查询效率,也不存在极端的O(N)情况,那么红黑树作为MySQL底层索引实现是否可以...
B+Tree一个节点是一个page,是一种多叉树结构,每个结点都是一个16k的数据页,能存放较多索引信息。一次IO一个page,大大节省了磁盘IO的操作。 B+Tree一个page 能存放较多索引信息 ,所以树的层数比较低,三层左右就可以存储2kw左右的数据也就是说查询一次数据,如果这些数据页都在磁盘里,那么最多需要查询三次磁盘IO。
所有的优点是查询速率很快,但同时也有缺点。 索引的主要缺点是会导致插入和更新语句变慢,因为每次更新数据都要重新维护索引,索引越多,耗时越长。 同时,如果建立了不恰当的索引可能还会导致数据库性能更低,这个就依赖人工的操作了。 补充 从《高性能MySQL》中看到的一个概念:事实上,MySQL的唯一限制和主键限制都是通过...
2、哈希索引就是采用一定的hash算法,把键值换成新的哈希值,检索时不需要类似B+树那样从根节点到叶子节点逐级查找,只需要一次hash算法即可立即定位到相应的位置,速度非常快。缺点: 因为底层数据结构是散列的,无法进行比较大小,不能进行范围查找 3、B+树索引和hash索引的明显区别: ...
为什么构建B+树需要满足条件一呢? 原因在于为了提高范围查询的效率,B+树要求叶子节点中的数据记录按照主键值的顺序进行排列。 当进行范围查询时,如果叶子节点中的数据记录不按照主键值的顺序排列,就会增加查找的复杂度。如果下一个数据页中记录的主键值小于上一个数据页中记录的主键值,那么在进行范围查询时就需要在不...
3. B树和B+树的优缺点 B树和B+树各有优缺点，具体表现如下：（1）B树的查询效率比B+树低，因为查询需要从内部节点沿着关键字路径查找叶子节点。但B树的插入和删除效率比B+树高，因为它只需要更新内部节点，而无需更新叶子节点。（2）B+树的查询效率高，因为所有数据都保存在叶子节点中。但B+树的...
1.B+树的磁盘读写代价更低:B-树/B+树的特点就是每层节点数目非常多,层数很少,目的就是为了减少磁盘IO次数,B+树的内部节点并没有指向关键字具体信息的指针,因此其内部节点相对于B-树更小,但是B-树的每个节点都有数据域,这就无形之中增加了节点的大小,也就是说增加了磁盘IO次数。然而B+树除了叶子节点外其...
B+树劣势 虽然B+树作为 Mysql 的索引，可以提高查询的性能和效率，但同时也存在一些缺点 1. 由于B+...