第三步:使用 JSON_CONTAINS 函数进行查询 现在,我们通过JSON_CONTAINS函数来查询特定兴趣的用户,例如我们想找出所有对 “sports” 感兴趣的用户。 SELECT*FROMusersWHEREJSON_CONTAINS(interests,'"sports"'); 1. 2. SELECT * FROM users:查询users表中的所有列。 WHERE JSON_CONTAINS(interests, '"sports"'):使...
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JSON_CONTAINS(json_doc, val[, path]) // 判断是否包含某个json值JSON_ARRAY([val[, val] ...]) 创建json数组1、用科大讯飞语音识别到的已经中文分词的文字,例:“我”“想”“销”“存单” 2、根据上面语音识别出来的多个关键字,在数据表中查找出包含上述四个关键字中任意若干个数据。
SELECTJSON_ARRAYAGG(JSON_OBJECT('code',T1.province_code,'name',T1.province_name,'children',(SELECTJSON_ARRAYAGG(JSON_OBJECT('code',T2.city_code,'name',T2.city_name,'children',(SELECTJSON_ARRAYAGG(JSON_OBJECT('code',T3.area_code,'name',T3.area_name))AStest3FROMcom_areaT3WHERET3.cit...
在MySQL中,可以使用常规的SQL语句来操作JSON类型的数据,例如SELECT、INSERT等。同时,还提供了一系列的JSON函数,用于操作和查询JSON类型字段。这些函数包括JSON_OBJECT、JSON_ARRAY、JSON_EXTRACT等,可以实现从JSON数据中读取或提取数据,并且可以对JSON类型字段进行增删改查等操作。 JSON类型在MySQL中有以下用法: ...
1.JSON_CONTAINS(json_doc,value)函数 JSON_CONTAINS(json_doc,value)函数查询JSON类型的字段中是否包含value数据。如果包含则返回1,否则返回0。其中,json_doc为JSON类型的数据,value为要查找的数据。 SELECT JSON_CONTAINS(content, '{"name":"fanstuck"}') FROM json_test ; ...
一旦创建了空间索引,就可以使用MySQL的空间函数来执行各种地理空间数据的查询和分析操作。例如,可以使用ST_Distance函数计算两个地理位置之间的距离,使用ST_Contains函数检查一个区域是否包含另一个区域,等等。 总之,MySQL的空间索引为处理地理空间数据提供了便利和高效性,使得开发地理信息系统和地图应用变得更加容易和高效。
MySQL8.0增加了两个聚合函数JSON_ARRAYAGG()和JSON_OBJECTAGG()。 JSON_ARRAYAGG()函数:可以把分组后多行合并成数组,如下: JSON_OBJECTAGG()函数:分组后直接把一个分组生成json对象。 4.2 工具函数 JSON_PRETTY()函数,对查询结果进行美化: JSON_STORAGE_SIZE()函数,计算json数据所占用的空间(字节数): JSON_ST...
'["Mysql", "Database"]' ); 这里插入的是一个 JOSN 数组 ["Mysql", "Database"] 查询article 表中的所有内容,可以看到新插入的这条数据 查询 使用JSON 函数做两个简单的查询 1.查找带有标签"Mysql"的所有文章 SELECT * FROM `article` WHERE JSON_CONTAINS(tags, '["Mysql"]'); ...
json_array顾名思义就是创建一个数组,实际的用法,我目前没有想到很好的使用场景。使用官方的例子说明一下吧。 例一 select json_array(1,2,3,4); json_array虽然单独使用的场景没找到,但是结合json_contains查询还是可以的,后面的json_contains会详细讲,这里我们使用一个简单的例子 数据表 例二 select * from...