ANALYZE TABLE table_name; 2. OPTIMIZE TABLE命令的用途和效果 用途: OPTIMIZE TABLE命令用于优化表的物理存储结构,包括重新组织数据、释放未使用的空间、减少数据碎片等。 效果: 对于MyISAM表,OPTIMIZE TABLE会重新组织数据文件和索引文件,以提高查询性能并减少存储空间占用。 对于InnoDB表,OPTIMIZE TABLE会执行类似ALT...
ANALYZE TABLE:只分析表并存储key分布 用途:统计表信息,优化执行计划。 OPTIMIZE TABLE:分析表,存储表的key分布,回收未使用的空间并整理数据文件。 用途:delete,update可变成字段之后的,空间释放! 1415 20212223 282930
"""测试optimize table 是否长期锁表"""import pymysql def main():conn = pymysql.connect(host="localhost",user="root",password="root",database="test_optimize")cursor = conn.cursor()sql_create = """create table if not exists `person` (`id` int prim...
ANALYZE TABLE 表名1 [,表名2…] ; 使用ANALYZE TABLE分析表的过程中,数据库系统会对表加一个只读锁。在分析期间,只能读取表中的记录,不能更新和插入记录。ANALYZE TABLE语句能够分析InnoDB和MyISAM类型的表。 【示例18-8】 下面使用ANALYZE TABLE语句分析score表,分析结果如下: mysql> ANALYZE TABLE score; +-...
""" 测试optimize table 是否长期锁表 """ import pymysql def main(): conn = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="root", database="test_optimize") cursor = conn.cursor() sql_create = """ create table if not exists `person` ( `id` int primary key auto_increment...
Table:表示分析的表的名称 Op:表示执行的操作。analyze表示进行分析操作 Msg_type:表示信息类型,其值通常是状态(status)、信息(info)、注意(note)、警告(warning)和错误(error)之一。 Msg_text:显示信息。 此时再次查看user表的 Cardinality,如下所示:
这里执行optimize table时间大概有9s,如果整个过程加锁,则update操作会有明显的延迟。这里与MySQL的版本有关系,5.6及以下版本,的确会在整个过程加锁。 更详细的信息可以通过MySQL官网查看https://dev.mysql.com/doc/refman/8.3/en/optimize-table.html。 查看ibd文件的变化 执行前 root@fresh-vdh510:/var/lib/mysql...
当然同样的命令还有 alter table tablename force;和 alter table tablename engine=innodb; 那么我们来说说我们为什么要反对这个事情, 1 这么多数据库,这么多表,并且这些表其中有大表,操作这个部分的时间不可控,业务是不会等你操作完 optimize table 然后在去工作,他要anytime anywhere的运行,如果进行了optimize tab...
对于BDB表，OPTIMIZE TABLE目前被映射到ANALYZE TABLE上。对于InnoDB表，OPTIMIZE TABLE被映射到ALTER TABLE...
碎片可根据show table status 查看,实际数据data_length 与空洞碎片数据data_free 比例判断 注意:optimize table 产生锁,推荐业务底峰时执行,也只能针对MyISAM 如果InnoDB需要使用alter table tabname engine=innodb Analyze 用来分析和存储表的关键字的分布,使得系统获得准确的统计信息,影响 SQL 的执行计划的生成。对于...