40001 SQL_NO_CACHE */ * FROM 只是解疑 1 /*! */ 这是mysql 特里的语法,并非注释,因为里面达到条件也会执行。 2 !后面是版本号, 如果本数据库等于或大于此版本号,那么注释内的代码也会执行。 3 那么这句话的意思是 如果版本号大于或等于4,会执行 sql_no_cache, 就是不用缓存数据。 而并非说本次查...
通过DBdoctor查看凌晨Lock时段AAS活跃会话情况,观察其间是否有哪些可疑SQL 如上图,通过DBdoctor AAS,可以看到 等待Metadata Lock的SQL(上图绿色)有两类,一类是业务查询语句,一类是Lock Tables语句。 同时发现有全表SELECT的备份语句:SELECT /*!40001 SQL_NO_CACHE */ * FROM `ad_rule` 业务查询语句、Lock语句、备...
SELECT /*!40001 SQL_NO_CACHE */ * FROM先来看这个查询的意义: /*! */ 这是mysql里的语法,表示达到条件会执行相应的语句。 !后面是版本号, 如果本数据库等于或大于此版本号,那么语句会执行。 那么这句话的意思是 如果版本号大于或等于4,会执行 sql_no_cache, 就是不用缓存数据。 而并非说本次查询不...
40001 SQL_NO_CACHE */ id from tb_user_info FORCE INDEX(`PRIMARY`) where id> "1" ORDER BY id limit 1000,1; update tb_user_info set user_img=replace(user_img,'http','https') where id >"{1}" and id <"{2}"; 1. 2. 3. 我们可以仅关注第一个sql,如下图所示,是buffer pool大概...
我们开两个窗口,在第一个里面执行mysqldump -uroot -pxxxxx --master-data=2 --databases dbname > /tmp/dbnamedate +%F.sql 然后第二个窗口登陆进去,使用show process的命令可以看到目前dump的session正在执行 SELECT /*!40001 SQL_NO_CACHE */ * FROM table_name; 可以看到这条sql正在以no_cache的模式查询...
前言 随着业务量的增长,存储在 MySQL 中的数据日益剧增达到千万及上亿数据量,这就导致跟其 Join 的表的 SQL 变得很慢,对应用接口的 response time 也变长了,影响了用户体验。 一般常见增长量巨大的表都是一些记录、日志类型数据,只需要保留 2 到 3 月。此时需要对表做
SELECT /!40001 SQL_NO_CACHE / id FROM database.a FORCE INDEX(PRIMARY) WHERE ((id >= '1')) ORDER BY id LIMIT 999, 2 /next chunk boundary # explain下确定下执行计划,然后开始真正的checksum工作,是用 REPLACE..SELECT语句计算数据情况并将结果插入到checksums表中 ...
40001 SQL_NO_CACHE*/`dept_no`,`dept_name` FROM `employees`.`departments` FORCE INDEX(`PRIMARY`) WHERE (1=1) AND ((`dept_no` >='d001')) ORDER BY `dept_no` LIMIT12022-03-06T10:58:20.629279+08:0010Query DELETE FROM `employees`.`departments` WHERE (`dept_no` ='d002')2022-03...
Ss Oct199:54perl /usr/bin/pt-kill --busy-time30--interval10--match-command Query --ignore-user rep|repl|dba|ptkill --ignore-info40001SQL_NO_CACHE --victimsall--print --kill --daemonize --charset utf8 --log=/tmp/ptkill.log.kill___xxx___172.16.87.72-h172.16.87.72-uxxxx -pxxxx...
Ss Oct19 9:54 perl /usr/bin/pt-kill --busy-time 30 --interval 10 --match-command Query --ignore-user rep|repl|dba|ptkill --ignore-info 40001 SQL_NO_CACHE --victims all --print --kill --daemonize --charset utf8 --log=/tmp/ptkill.log.kill___xxx___172.16.87.72 -h172.16.87....