故障分析 | MySQL 相同 SQL 不同环境执行时间不一样案例分析,书写SQL时,心里要明白哪种执行计划是最优的,比如多张表关联时,是否可以适当利用标量子查询、排除干扰驱动表选择因素,使执行计划简单稳定。
2、分析 查看SQL执行计划,发现2个环境执行计划不一样,导致执行效率不同。 qa环境SQL执行计划: 代码语言:sql 复制 +---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+|id|select_type|table|partitions|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|filtered|Extra|+---+---...
查看SQL执行计划,发现2个环境执行计划不一样,导致执行效率不同。 qa环境SQL执行计划: +---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered ...
基于数据是否被缓存,这里每个查询我执行两次。基于原始表 pt_old,第一次查询时间为1分钟1.7秒,第二次为0.03秒;基于分区表 pt_current ,第一次查询时间为0.02秒,第二次为0.01秒。如果仅对比第一次查询时间,分区表查询性能大幅提升;第二次来讲,相差不多,但分区表查询性能依然领先。 代码语言:sql 复制 (localhos...
DATE、TIME类型分别用于保存日期值和时间值,而DATETIME类型则用于保存日期和时间的组合值。 这3种类型值的格式分别是'CCYY-MM-DD'、'hh:mm:ss[.uuuuuu]'和'CCYY-MM-DD hh:mm:ss[.uuuuuu]',其中的CC、YY、MM、DD、hh、mm、ss和uuuuuu分别代表世纪、年、月、日、时、分...
但关于顺序问题,是与GTID这个事件的作用有关的。在MySQL Binlog中,必须要提前知道GTID的具体信息,所以在MySQL提交并组装对应的Binlog时将其放到了最前面,从而导致了目前看到的关于时间问题的现象。 问题延伸 再回过头来看一下,最开始等待5秒的案例如下。
使用整形存储时间戳不需要转换成时区,因此没有转换的性能开销,但无法显示时间、可读性不好,可以由我们自由进行时区转换适合国际化 千万数据测试 为了比较datetime、timestamp、bigint的性能,我们需要先搭建环境 案例只测试innodb存储引擎有索引的情况,想测试其他情况的同学,可以使用以下脚本函数自由测试 ...
由于地域的限制,人们发明了时区的概念,用来适应人们在时间感受上的差异,比如中国的时区是东8区,表示为+8:00,或GMT+8,而日本的时区是东9区,表示为+9:00,或GMT+9,当中国是早上8点时,日本是早上9点,即东8区的8点与东9区的9点,这两个时间是相等的。
c、表中的第二个及以后TIMESTAMP字段,如果没有明确声明NULL、DEFAULT会默认分配'0000-00-00 00:00:00'属性(见案例二) 4.2:使用规则如下: a、在INSERT或者UPDATE语句中设置了TIMESTAMP字段为NULL时,若该字段允许为NULL,则结果为NULL;若该字段不允许为NULL,则结果为当前的时间戳,跟DEFAULT没有关系(见案例四) ...
四、日期和时间类型 常用的日期有如下三个: date:日期 yyyy-mm-dd ,占用三字节 datetime:时间日期格式 yyyy-mm-dd HH:ii:ss 表示范围从 1000 到 9999 ,占用八字节 timestamp:时间戳,从1970年开始的 yyyy-mm-dd HH:ii:ss 格式和 datetime 完全一致,占用四字节 案例: 创建表 create table if not exists...