主从的同步延迟,切换到新主库后,数据不是最新。当出现不一致时,无法确定以哪个库为准。造成上面问题的主要原因就是因为两个节点都支持写入 + 双主可以随时切换。解决这种问题的方案有 改进自增主键的步长(影响未评估),使用 GTID 方案(未验证)。即使这样,双主同步的风险还是有,而且不同步后,如何处理是个...
也可以在主库执行show global variables like '%gtid%'\G,set @@global.gtid_purged='XXXXX', 然后执行MASTER_AUTO_POSITION=1。 mysql>start slave; 最后执行查看数据是否同步。 mysql>show slave status
2、直接禁用salve上的binlog,当从库的数据在做同步的时候,有可能从库的binlog也会进行记录,此时的话肯定也会消耗io的资源,因此可以考虑将其关闭,但是需要注意,如果你搭建的集群是级联的模式的话,那么此时的binlog也会发送到另外一台从库里方便进行数据同步,此时的话,这个配置项也不会起到太大的作用。3、...
这种情况下就需要使用percona-toolkit工具的pt-table-checksum组件来检查主从数据的一致性;如果发现不一致的数据,可以通过pt-table-sync修复;还可以通过pt-heartbeat监控主从复制延迟。当然如果数据量小,slave只是当做一个备份使用,那么出现数据不一致完全可以重做,或者通过其他方法解决。如果数据量非常大,重做就是非常蛋碎...
当主备延迟为30分钟,这时主库掉电,强行切换备库提供读写会造成主备数据的不一致【如上图】,但是只接切到备库B,保持B只读也不行,因为对用户可能会造成短暂的数据不一致。所以只能等待备库慢慢应用中转日志,在备库应用完中转日志且切换成读写状态之前,数据库是处于不可用的状态。
数据库完成主从同步,从库变为新值 上述情况就会导致不一致的情形出现。而且,如果不采用给缓存设置过期时间策略,该数据永远都是脏数据。 解决方案 延时双删策略 public void write(String key,Object data){ redis.delKey(key); db.updateData(data);
当主库的Bin Log文件往从库上发送时,可能产生网络延迟,也会导致从库数据跟不上。 主库有大事务当主库上有个大事务需要执行5分钟,把Bin Log文件发送到从库,从库至少也需要执行5分钟,所以这时候从库就出现了5分钟的延迟。 主从同步延迟的解决方案? 从库机器性能较差把从库换成跟主库同等规格的机器。 从库...
进行主从同步的内容是二进制日志,它是一个文件,在进行网络传输的过程中就一定会存在延迟(比如 500ms),这样就可能造成用户在从库上读取的数据不是最新的数据,也就是主从同步中的数据不一致性问题。比如我们对一条记录进行更新,这个操作是在主库上完成的,而在很短的时间内(比如 100ms)又对同一个记录进行了读取,...
一般情况下,我们是通过"show slave status \G;"提供的Seconds_Behind_Master值来衡量mysql主从同步的延迟情况。具体说明见:mysql主从同步(4)-Slave延迟状态监控,这种方法在大多数情况下确实是可行的。但是经验告诉我,仅仅依靠Seconds_Behind_Master的值来监测主从同步数据是否延迟是绝对不可靠的!!!