SQL 问题导致 CPU 使用率过高是最常见的现象,比如 group by、order by、join 等,这些很大程度影响 SQL 执行效率,从而占用大量的系统资源。 说了这么多常见原因,其实总结一句话来说就是现有系统的现有配置下的现有环境提供不了所需要的数据查询、分析、执行能力,针对这个问题,首先我们要发现问题的所在,就是说我们要...
1)一般来讲,排除高并发的因素,还是要找到导致你CPU过高的哪几条在执行的SQL,show processlist语句,查找负荷最重的SQL语句,优化该SQL,比如适当建立某字段的索引; 2)打开慢查询日志,将那些执行时间过长且占用资源过多的SQL拿来进行explain分析,导致CPU过高,多数是GroupBy、OrderBy排序问题所导致,然后慢慢进行优化改进。...
问题表现 服务器系统负载高,CPU长时间接近100%,通过top命令查看得知mysqld占用极高,问题锁定mysql。通常是由于SQL语句优化不到位造成的。...方法一、通过使用开启并查看慢查询日志解决问题 1、登录mysqlmysql-u root -p 然后输入密码,即可登录mysql,从而在提示符下输入命令 2、查看慢查询SQL是否启用 show variables....
CPU过高,可以做如下方案进行优化: 1.打开慢查询日志,查询是否是某个SQL语句占用过多资源,如果是的话,可以对SQL语句进行优化,比如优化 insert 语句、优化 group by 语句、优化 order by 语句、优化 join 语句等等; 2.考虑索引问题; 3.定期分析表,使用optimize table; 4.优化数据库对象; 5.考虑是否是锁问题; 6...
首先我们要保证没有数据库配置方面的性能问题,毕竟在性能测试前,对一些基本配置要撸一遍,避免犯低级错误。 本文结合实际项目例子进行分析(绝对硬核),包括内容:一、慢SQL定位分析;二、高CPU定位分析;三、高IO定位分析;四、高内存定位分析。 一、慢SQL定位分析 ...
这个命令将会显示当前正在运行的SQL语句和对应的连接信息。通过查看正在运行的SQL语句,我们可以判断出是否存在耗时较长的查询,从而定位到问题所在。 2. 查询SQL语句 当我们发现MySQL CPU占用过高的问题后,通常是由于一些查询语句执行时间过长导致的。我们可以通过执行一些查询语句来找出问题的根源。
定位线程 pidstat -t -p 1 5 1. 通过该命令我们可以定位到**「802、4445等线程消耗了大量的CPU」**,这里尽量确保在pidstat的多个样本中验证消耗是恒定的。根据这些信息,我们可以登录到数据库,并使用以下查询找出哪个MySQL线程是罪魁祸首。 定位问题 select * from performance_schema.threads where thread_os_id ...
mysql 快速定位cpu 占比过高的sql语句 当MySQL数据库的CPU使用率异常升高时,定位导致问题的SQL语句可以通过以下步骤进行: 1. **使用`top`或`pidstat`命令**: 首先,可以通过`top -H -p <mysqld进程id>`或者`pidstat -t -p <mysqld进程id> 1 5`命令来确定哪个线程占用了大量的CPU资源。
MySQL 的默认设置下,当一个连接的空闲时间超过8小时后,一到高峰期肯定会造成,会有太多的TCP连接没关闭,数据库连接数肯定是不够。从而会产生CPU占用过高,服务器告警等问题。因EPG的一个访问一次对数据库操作量不大,查询完数据就完成ok了,wait_timeout 设置在120s内就行了 ...