MySQL通过binlog订阅实现主从同步,各路数据订阅框架比如canal就依据这个原理,将client组件伪装成从库,来实现数据订阅。 MySQL主从同步 我们以应用最广泛的canal为例,canal通过canal-adapter,支持多种适配器,其中就有ES适配器,通过一些配置,启动之后,就可以直接把MySQL数据同步到ES,这个过程是零代码的。 canal同步数据 但...
将MySQL数据同步到Elasticsearch（ES）可以提高数据查询和搜索的效率和性能，有以下几种解决方案：使用Logstash进行数据同步：Logstash是一种开源的数据收集引擎，它可以将来自不同源的数据集成到一个中央位置。通过使用MySQL的JDBC输入插件和ES的输出插件，可以轻松地将MySQL数据同步到ES。该方案可以实现实时同步和定期同步...
这是一种最为简单的方式,在将数据写到 MySQL 时,同时将数据写到 ES。 优点: 业务逻辑简单; 实时性高。 缺点: 硬编码,有需要写入 MySQL 的地方都需要添加写入 ES 的代码; 业务强耦合; 存在双写失败丢数据风险; 性能较差,本来 MySQL 的性能不是很高,再加一个 ES,系统的性能必然会下降。 2.2异步双写 针...
该方案的典型实现是借助logstash实现数据同步,其底层实现原理就是根据配置定期使用sql查询新增的数据写入ES中,实现数据的增量同步。 具体实现可以参考:通过Logstash实现mysql数据定时增量同步到ES 优点: 不改变原来代码,没有侵入性、没有硬编码; 没有业务强耦合,不改变原来程序的性能; Worker代码编写简单不需要考虑增删...
MyCat 是一款开源的数据库中间件,可以在 MySQL 数据库和应用程序之间提供负载均衡、故障切换、读写分离等功能。通过配置 MyCat 和 ES 的连接,我们可以将 MySQL 中的数据同步到 ES 中。 具体步骤如下: 安装MyCat 和 ES 插件; 配置MyCat 的读写分离规则; ...
基于MySQL Binlog实时同步 📂➡️🔄 通过读取MySQL的Binlog日志,获取指定表的日志信息,放入MQ,消费MQ并写入ES。虽然构建Binlog系统复杂,且用MQ消费存在一定延时,但这种方法相对可靠。 数据迁移工具 🛠️ 使用数据迁移工具,如cannel、阿里云DTS、Databus等,这些工具大多基于Binlog订阅方式实现,可以高效同步数...
1、同步双写 通过应用服务,直接为数据库及ES写如数据。 优点: 业务逻辑简单; 实时性高 缺点: 业务耦合,耦合大量数据同步代码 硬编码,有需要写入 MySQL 的地方都需要添加写入 ES 的代码; 影响性能,写入两个存储,响应时间变长 不便扩展:搜索可能有一些个性化需求,需要对数据进行聚合,这种方式不便实现 ...
（1）同步双写，代码侵入性比较高 这是一种最为简单的方式，在将数据写到mysql时，同时将数据写到ES，实现数据的双写。优点：业务逻辑简单。缺点：硬编码：有需要写入mysql的地方都需要添加写入ES的代码；业务强耦合；存在双写失败丢数据风险；ES系统不可用；应用系统和ES之间的网络故障；应用系统重启，导致系统来不...
es.update(index='your_index',id=data['id'], body={"doc": data})elifisinstance(binlogevent, DeleteRowsEvent):# 处理删除操作data = row["values"] es.delete(index='your_index',id=data['id']) 📝解释:该脚本实时解析Binlog,将数据同步到Elasticsearch。
同步双写 同步双写，顾名思义，就是数据写入MySQL同时，需要调用ES进行数据写入，如下图：优点：实现简单；相较于其他方案，数据实时性较高。缺点：代码耦合性强。同步双写事务问题，性能较低。系统可用性同时受多个数据源可用性影响，系统可用性降低；为何强调该方案数据实时性高是相较于其他方案呢？在默认情况下，...