不管用 MQ/Canal 或者 MQ+Canal 的策略来异步更新缓存,对整个更新服务的数据可靠性和实时性要求都比较高,如果产生数据丢失或者更新延时情况,会造成 MySQL 和 Redis 中的数据不一致。因此,使用这种策略时,需要考虑出现不同步问题时的降级或补偿方案。 B. 高并发情况 使用以上策略后,可以保证在单线程/无并发场景下的...
消息队列本身具有可靠性,通过手动提交等手段,可以至少一次消费到redis。 不足 依旧解决不了时序性问题,如果多台业务服务器分别处理针对同一行数据的两条请求,举个栗子,a = 1; a = 5;,如果mysql中是第一条先执行,而进入kafka的顺序是第二条先执行,那么数据就会产生不一致。 引入了消息队列,同时要增加服务消费消...
在大部分业务系统中,Redis 作为缓存层用于提升系统的读取性能,而 MySQL 作为持久化存储,用于保证数据的可靠性。最常见的场景是: 系统先查询 Redis 缓存,如果缓存中没有数据,再从 MySQL 中查询并将数据写入 Redis 缓存。 更新数据时,更新 MySQL 并删除 Redis 缓存,使缓存数据失效,保证下次读取时能拿到最新数据。 ...
场景一:先删除缓存在修改数据 场景二: 先修改数据后删缓存 先说一下一致性 缓存不一致是如何产生的 问题分析: 解决方案: 1、最终一致性:容忍数据短时不一致,最终达到一致即可 2、强一致性:数据实时保持一致 Redis 缓存如何保证和mysql 的数据一致性,算是在面试过程中一个老生常谈的问题,什么?你不知道,那回去...
1、先删缓存再操作数据库方案 在redis一般写的场景下对数据的更新操作是不推荐使用的，推荐使用删除缓存数据的操作，因为删除操作的效率更高。下图展示先删除缓存再操作数据库的过程图：在这种方式下会存在数据不一致的问题，如下图所示：（1）线程1要更新数据，它先删除redis中的缓存数据，然后由于网络堵塞导致暂短...
以下是关于Redis与MySQL数据一致性问题的详细解决方案,结合实际场景的常见策略和最佳实践:一、数据一致性问题的核心挑战在高并发场景下,Redis作为缓存层与...
MySQL和Redis是两种不同类型的数据库，MySQL是关系型数据库，Redis是基于内存的键值存储数据库。在使用这两种数据库时，要考虑数据一致性的问题。下面是一些可能的MySQL和Redis数据一致性设计：1、双写：双写是指同时将数据写入MySQL和Redis。这种方法可以保证数据的一致性，但是会降低系统的性能，因为每次写操作需要写入...
Redis和MySQL的双写一致性指的是在同时使用缓存和数据库存储数据的时候，保证Redis和MySQL中数据的一致性。用户发起请求，先从Redis中查取数据，有数据就直接返回，没有数据就从MySQL中查询数据，并且存储到Redis中，然后返回。从MySQL中查询到数据再存入Redis中这个步骤称为回写。上述这种有回写的缓存称为读写缓存，...
Redis是一种快速、高效的内存数据库,MySQL是一种可靠的关系型数据库。 很多Web应用都使用Redis作为缓存,将常用数据存储在Redis中,以减轻MySQL的压力,提高应用的性能。 然而,由于Redis是一种内存数据库,而MySQL是一种磁盘数据库,它们之间存在一定的不一致性。