读写分离属于一个通用的功能,可以通过 spring 的 aop 来实现,添加一个拦截器,拦截目标方法的之前,在目标方法执行之前,获取一下当前需要走哪个库,将这个标志存储在 ThreadLocal 中,将这个标志作为 AbstractRoutingDataSource.determineCurrentLookupKey()方法的返回值,拦截器中在目标方法执行完毕之后,将这个标志从 ThreadLo...
SpringBoot实现Mysql读写分离 前言 在高并发的场景中,关于数据库都有哪些优化的手段? 常用的有以下的实现方法:读写分离、加缓存、主从架构集群、分库分表等,在互联网应用中,大部分都是读多写少的场景,设置两个库,主库和读库。 主库的职能是负责写,从库主要是负责读,可以建立读库集群,通过读写职能在数据源上...
而后,使用如下命令,启动mysql容器。–name是指定容器的名称,-p xx:xx是指定mysql映射的端口号,-v后面的是将本地的目录映射到mysql容器中的位置,-e MYSQL_ROOT_PASSWORD则是指定mysql的root账户的密码,最后的mysql:latest便是我们的镜像名称:镜像版本。 docker run -d --name=mysql -p 3306:3306 -v /data/my...
基于springboot的mysql实现读写分离 前言: 首先思考一个问题:在高并发的场景中,关于数据库都有哪些优化的手段?常用的有以下的实现方法:读写分离、加缓存、主从架构集群、分库分表等,在互联网应用中,大部分都是读多写少的场景,设置两个库,主库和读库,主库的职能是负责写,从库主要是负责读,可以建立读库集群,通过...
下面我们将用ShardingJDBC在项目中实现MySQL的读写分离。 2.2、依赖导入 在pom.xml文件中导入ShardingJDBC的依赖坐标 <!--sharding-jdbc--><dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId> <version>4.0.0-RC1</version></dependency> ...
下面我们使用最新版本的Mysql数据库(8.0.16)结合SpringBoot实现这一完整步骤(一主一从)。 安装配置mysql 从https://dev.mysql.com/downloads/mysql/页面下载mysql安装包,我这里下载的是mysql8.0.16 Linux-Generic. 准备两台虚拟机用作安装mysql,并将下载后的文件mysql-8.0.16-linux-glibc2.12-x86_64.tar.xz上传...
实现MySQL读写分离技术在Spring Boot项目中可简化数据库操作优化。高并发场景下,优化手段包括读写分离、缓存、主从架构集群和分库分表。为应对读多写少的互联网应用,设置主库和读库,主库负责写入,读库处理读取,通过数据源隔离,减少冲突、释压数据库负载、保护数据。实现步骤如下:1. **主从数据源...
补充:mysql实现读写分离 读写分离实现:方案一 2.1 配置多个数据源 (1)、基于 Spring/Spring Boot,配置多个数据源(例如2个,master 和 slave) (2)、根据具体的 Service 方法是否会操作数据,注入不同的数据源,1.0版本 通过配置多个数据源,在service层实现读写分离。 读写分离实现:方案二 3.1 通过ShardingSphere-jd...
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <scope>runtime</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies> ...
基于SpringBoot的MySQL读写分离实践在高并发场景下,优化数据库的常见手段包括读写分离、缓存、主从架构等。本文主要聚焦于通过SpringBoot实现读写分离,以减轻数据库压力并确保数据处理效率。以下是关键步骤的概述:1. 主从数据源配置配置文件(如application.Properties)中包含主库(master)和从库(slave)的...