1. 二叉树 (1). 二叉树的特点 左子节点值 < 节点值;右子节点值 > 节点值;当数据量非常大时,要查找的数据又非常靠后,和没有索引相比,那么二叉树结构的查询优势将非常明显。 (2). 存在的问题 如下图,可以看出,二叉树出现单边增长时,二叉树变成了“链”,这样查找一个数的时候,速度并没有得到很大的优化。
局部性原理:当一个数据被用到时,其附近的数据也通常会立马被使用 B+树的大节点大小设为等于一个页,每次新建大节点直接申请一个页的空间,这能保证一个大节点物理上也存储在一个页里,大节点载入只需一次IO操作 B+树的度d一般会超过100,因此高度h非常小(一般为3~5之间) 三、MySQL底层是怎么用B+树来存储数据...
于是,我们就明白了,为什么mysql要用b+树作为底层数据结构,1kw的数据,索引应用合理,可能3次或者4次io就可以定位到记录了。
红黑树是一种二叉查找树,但是在每个节点增加一个存储位表示节点的颜色,共有两种颜色,红色和黑色。 通过对任何一条从根到叶子的路径上的各个节点着色的方式,确保没有一条路径会比其他路径长出两倍。 红黑树是一种弱平衡二叉树(由于是弱平衡,在相同的节点的情况下,AVL的高度低于红黑树),相对于要求平衡严格的AVL树...
一、B+树的结构 因为B+树是m叉树,m叉树最简单的一种就是二叉树,且B+树是B树的变形形式,我们就从二叉树和B树开始介绍。 1、二叉树 见到比较多的应该是二叉树,以下是引用百度百科的定义: 在计算机科学中,二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”(left subtree)和“右子树......
与B树区别: 把索引和数据放在不同的磁盘块 存储的数据量比较大,树不深 为什么说B+树比B浅 归根结底还是因为B树得非叶子节点中也含有数据块,导致能够包含得key值 变少 那么就会变深。 页分裂 维护成本比较高(不自增的情况下) mysql - 存储引擎 innoDB 叶子节点 存放的就是 整行数据(数据文件和索引文件放在...
负载均衡算法:加权随机,加权轮询实现原理 mysql的索引 mysql索引底层数据结构 B树与B+树,为什么选B+树(答了范围查询和排序,性能的区别没答上来) mysql的锁有哪些 mysql的临键锁的作用(寄) redis的几种数据结构的底层实现(寄) 发布于 2023-11-09 15:50・IP 属地湖南 ...
B+树 B+树介绍 硬盘介绍 盘片(platter)、盘面(side)、读写磁头(head) 磁道(track)、扇区(sector) 柱面(cylinder) 磁盘块 操作系统读取硬盘数据的过程 磁盘完成IO操作的时间 查看硬盘信息 MySQL的索引底层为何使用B+树? B树 与 B*树 数据结构与算法笔记:恋上数据结构笔记目录 B+树介绍 B+树 是 B树 的变体...
2.二叉树结构索引 二叉树的定义: 1.任意节点左子树不为空,则左子树的值均小于根节点的值; 2.任意节点右子树不为空,则右子树的值均大于于根节点的值; 3.任意节点的左右子树也分别是二叉查找树; 4.没有键值相等的节点; 如图: 很显然,这种结构的树查询最坏的情况就会像一个线性结构,这种结构对I/O的操作次...
我们来对比一下其他的数据结构: 常见的几种类型: hash二叉树 红黑树索引效率的评价标准是IO次数 局部性原理: 空间上局部性原理:读取时会把一块全部读取 时间上的局部性原理 MySQL索引本质解析 一、什么是索引索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的数据结构。 表面层次来讲,索引就像一本书的目录,可以快速...