SELECToi.order_id,oi.product_name,oi.unit_price,ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYoi.order_idORDERBYoi.unit_priceDESC)AS`rank`FROMorder_items oi; 结果 在这个例子中,使用ROW_NUMBER()按照每个order_id对商品按unit_price从高到低排序,并为每个商品分配了一个行号(排名)。 如果只想获取每个订单中价格最高...
ROW_NUMBER()函数不仅可以用于简单的排序,还可以在复杂查询中发挥重要作用。例如,我们可能希望找到每个销售人员金额最大的销售记录。可以结合使用ROW_NUMBER()函数与CTE(公用表表达式)。 WITHRankedSalesAS(SELECTid,salesperson,amount,ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYsalespersonORDERBYamountDESC)ASrow_numFROMsales_records...
WITH RankedProducts AS ( SELECT id, name, price, stock, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY price DESC) AS row_num FROM products)SELECT id, name, price, stockFROM RankedProductsWHERE row_num BETWEEN 1 AND 10; 在这个示例中,我们首先使用ROW_NUMBER窗口函数对products表中的记录按price字段进行降序排序,...
上面例子中,row_number()over(partition by user_no order by amount desc)这部分都属于窗口函数,它的功能是显示每个用户按照订单金额从大到小排序的序号。 按照功能划分,可以把MySQL支持的窗口函数分为如下几类: 序号函数:row_number() / rank() / dense_rank() 分布函数:percent_rank() / cume_dist() ...
ROW_NUMBER() : 分区中的当前行号(排序1,2,3) RANK() : 当前行在分区中的排名,含序号间隙(排序1,1,3) DENSE_RANK() : 当前行在分区中的排名,不含序号间隙(排序1,1,2) 举例: 查询每个学生的分数最高的前3门课程 mysql> SELECT * -> FROM( ...
一、row_number() over(partition by sid order by score desc) 没有重复值的排序[记录相等也是不重复的]可以进行分页使用。 partition by子句指示如何将查询行划分为组。给定行的窗口函数结果基于包含该行的分区的行。如果partition by省略,则存在由所有查询行组成的单个分区。
row_number()over(partition by字段1 order by 字段2) 的结果是每一行记录生成一个序号,依次排序且排序的序号不会重复 rank()over(partition by字段1 order by 字段2) 的结果会考虑排序字段值相同的情况,若排序字段的值相同则其序号是一样的,后续不同字段值的序号为(前一行序号+N,其中N为前一个字段值重复的...
row_number() over(partition by ...A... order by ...B... ) rank() over(partition by ...A... order by ...B... ) dense_rank() over(partition by ...A... order by ...B... ) ntile(n) over(partition by ...A... order by ...B... ) 含义: A:分组的字段名称 B:排...
MySQL 8.0窗口函数--row_number over..应用 简介:EG:取出没门课程的第一名: CREATE TABLE window_test (id int, name text, subject text, score numeric ); INSERT INTO window_test VALUES (1,'小黄','数学',99. EG:取出没门课程的第一名:
row_number() 聚合类窗口函数: 普通场景下,聚合函数往往和group by一起使用,但是窗口环境下,聚合函数也可以应 用进来,那么此时它们就被称之为聚合类窗口函数,属于窗口函数的一种 sum() count() avg() max() min() 窗口函数(专有窗口函数+聚合类窗口函数)和普通场景下的聚合函数也很容易混淆,二者区别如下: ...