代码语言:sql AI代码解释 -- 查询结果mysql>-- JSON_TABLE 函数使用mysql>SELECTp.id,jt.name,jt.age,jt.city->FROMpeople p->JOINJSON_TABLE(->p.info,->'$'COLUMNS(->nameVARCHAR(50)PATH'$.name',->ageINTPATH'$.age',->cityVARCHAR(50)P
JSON_TABLE( expr, path COLUMNS (column_list) ) [AS] alias column_list: column[, column][, ...] column: name FOR ORDINALITY | name type PATH string path [on_empty] [on_error] | name type EXISTS PATH string path | NESTED [PATH] path COLUMNS (column_list) on_empty: {NULL | DEFA...
table_function:JSON_TABLE_SYM'('expr','text_literalcolumns_clause')'opt_table_alias{// Alias isn't optional, follow derived's behaviorif($8==NULL_CSTR){my_message(ER_TF_MUST_HAVE_ALIAS,ER_THD(YYTHD,ER_TF_MUST_HAVE_ALIAS),MYF(0));MYSQL_YYABORT;}$$=NEW_PTNPT_table_factor_fun...
JSON_TABLE函数的返回值是一个虚拟表格,可以像普通表格一样进行查询和操作。 JSON_TABLE函数的语法如下: JSON_TABLE(json_doc,pathCOLUMNS(column_def[,column_def]...)) 1. 其中,json_doc是一个包含JSON数据的表达式,可以是一个JSON文档或一个字符串;path是一个JSON路径表达式,用于指定要解析的JSON数据的位置...
CREATE TABLE t1(json_col JSON); INSERT INTO t1 VALUES ( '{ "people": [ { "name":"John Smith", "address":"780 Mission St, San Francisco, CA 94103"}, { "name":"Sally Brown", "address":"75 37th Ave S, St Cloud, MN 94103"}, { "name":"John Johnson", "address":"1262 Roo...
SELECT*FROMjson_table(json_extract(t_json.book,'$.book'), "$[*]" COLUMNS( NAMEVARCHAR(60) path "$.name", priceDECIMAL(10,2) path "$.price" ) )ASJJ; 但是这个不行的,会提示: 错误代码: 1109 Unknown table 't_json' in a table function argument ...
JSON是一种常见的非结构化数据格式,而JSON_TABLE则是MySQL 8.0版本中引入的一个功能,用于将JSON数据转换为关系型数据并进行查询。 JSON_TABLE可以将JSON字段解析为一张虚拟表,从而可以使用SQL来对JSON数据进行查询和操作。它提供了一种方便的方式来处理和分析非结构化的JSON数据。 使用方法 在MySQL 8.0版本中,可以...
JSON_TABLE(PI.ADDR_INFO,'$[*]' COLUMNS (ADDRESS_CODEVARCHAR2 PATH'$.AddressCode', ADDRESS_DETAILVARCHAR2 PATH'$.AddressDetail', ADDRESS_TYPEVARCHAR2 PATH'$.AddressType', ADDRESS_ZIP_CODEVARCHAR2 PATH'$.AddressZipCode')) TEMP_TAB;--FunctionCREATEORREPLACEFUNCTION GET_ADDR_NAME_BY_TYPE (P...
但是，如果您使用的是较旧的 DMS 版本或者您的阿里云 MySQL 数据库版本不支持 json_table 函数，那么您...
MySQL 8.0 新增 JSON_TABLE 函数的使用 00:39 让MongoDB 插上 SQL 的翅膀(1)__96pct_smaller 01:07 重写MySQL的drop和truncate命令 - 让误操作发生率变成零 00:32 数据被删,MongoDB审计日志记录在案,深藏功与名 00:56 利用MySQL FIELD函数,按照你的意愿去做排序。 00:42 MySQL 脱敏函数的使用 ...