1、我们可以通过在MySQL安装目录中的my.ini文件设置查询缓冲: 设置也非常简单,只需要将query_cache_type设为1即可。在设置了这个属性后,MySQL在执行任何SELECT语句之前,都会在它的缓冲区中查询是否在相同的SELECT语句被执行过,如果有,并且执行结果没有过期,那么就直接取查询结果返回给客户端。但在写SQL语句时注意,MyS...
17、尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询 和连接的性能,并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串 中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。 18、尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ,因为首先变长字段存储空间小,可 ...
优化器无法选择正确计划 在实际业务中,有些慢查属于优化器无法选择正确计划,其中原因有:优化器一些rule-based策略影响;场景考虑不全;实际执行数据优化阶段无法感知等。 优化器倾向选择索引等值路径 在社区MySQL中,优化器会倾向选择索引等值访问。索引等值访问的代价估算在内核中永远小于全表扫描代价,这个Rule在20年前数据...
MySQL使用手册指出该变量可以不断增加以确保索引表的最佳性能,并推荐使用与系统内存25%的大小作为该变量的值。这是MySQL十分重要的配置变量之一,如果你对优化和提高系统性能有兴趣,可以从改变key_buffer_size变量的值开始。 改变表长(read_buffer_size) 当一个查询不断地扫描某一个表,MySQL会为它分配一段内存缓冲区...
2、关联查询优化 在实际的业务开发过程中,关联查询可以说随处可见,关联查询的优化核心思路是,最好为关联查询的字段添加索引,这是关键,具体到不同的场景,还需要具体分析,这个跟mysql的引擎在执行优化策略的方案选择时有一定关系; 2.1 左连接或右连接 下面是一个使用left join 的查询,可以预想到这条sql查询的结果集...
在数据库管理和优化的世界里,MySQL作为一个流行的关系型数据库管理系统,其性能优化是任何数据密集型应用成功的关键。优化MySQL数据库不仅可以显著提高SQL查询的效率,还能确保数据的稳定性和可靠性。 在本文中,我将介绍12种提升SQL执行效率的有效方法,并通过实用的代码示例来具体展示如何实施这些优化策略。
输出结果中,每个查询包含查询次数、总执行时间、总锁等待时间、返回行数、执行用户和查询语句等信息。在进行慢查询分析时,可以根据这些信息找出执行时间最长的查询语句并进行优化。 使用pt-query-digest pt-query-digest是Percona提供的一个工具,可以对MySQL慢查询日志进行更加高级的分析和统计。相比于mysqldumpslow,它支持...
一、跨表查询的优化方法 1.使用索引 在跨表查询中,使用索引是提高查询性能的常用方法。索引可以加快查询的速度,减少数据库的IO操作。对于经常被查询的字段,可以创建索引,例如在连接字段上创建索引。同时,在使用连接条件时,尽量使用字段类型相同的字段进行连接,可以避免数据类型转换的开销。 2.使用合适的连接方法 在跨...
看了一些关于MySQL查询的优化方法,发现MySQL的优化最离不开的就是索引,还有其他优化的小建议。 查询方法: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N 适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级) ...
一种简单的优化就是用innerjoin的方法来代替子查询,查询语句改为: 1Select*fromAinnerjoinBONA.uuid=B.uuid using(uuid)whereb.uuid>=3000; 这个语句执行测试不到一秒; 第三:使用JOIN时候,应该用小的结果驱动打的结果 (left join 左边表结果尽量小,如果有条件应该放到左边先处理,right join同理反向),同时尽量...