在MySQL中,树状结构的数据可以通过多种方式来表示,常见的方法包括Nested Set、Adjacency List、Path Enumeration和Closure Table等。以下是这几种数据表示方式及其对应的查询SQL语句: 1. Adjacency List Adjacency List是树状结构的一种常见表示方式,其中每个节点都有一个指向其父节点的引用(通常是parent_id字段)。 表结...
mysql> create table test (id int ,name varchar(20),telnum varchar(10)); mysql> insert into test values(1,'zs','110'),(2,'l4',120),(3,'w5',119),(4,'z4',112); mysql> explain select * from test where telnum=120; mysql> alter table test add index idx_tel(telnum); mysql...
经过该节点的左、右值咱们能够将其子孙节点圈进来,则子孙总数 = (右值 – 左值– 1) / 2,以Fruit为例,其子孙总数为:(11 –2 – 1) / 2 = 4。同时,为了更为直观地展示树形结构,咱们须要知道节点在树中所处的层次,经过左、右值的SQL查询便可实现,以Fruit为例:SELECTCOUNT(*) FROM Tree WHERE Lft <=...
要查询整个菜单结构,我们可以使用下面的递归SQL语句: WITHRECURSIVE category_tree(id,category_id,name,price,menu_order,path)AS(SELECTid,category_id,name,price,menu_order,nameaspathFROMmenu_itemsWHEREmenu_items.category_idISNULLUNIONALLSELECTm.id,m.category_id,m.name,m.price,m.menu_order,CONCAT(ct...
SELECT t1.dept_id, t1.NAME, t1.pid, t1.sub_count, t1.enabledFROM sys_dept t1 LEFT JOIN ...
MySQL中的树状结构通常指的是层级关系数据,例如组织结构、分类目录等。在关系型数据库中,树状结构可以通过递归查询来实现。 相关优势 灵活性:树状结构可以方便地表示复杂的层级关系。 查询效率:通过适当的索引和查询优化,可以高效地查询树状结构数据。 易于维护:树状结构数据在数据库中以表格形式存储,便于管理和维护。
在Oracle中有函数应用直接能够查询出树状的树状结构信息,例如有下面树状结构的组织成员架构,那么如果我们想查其中一个节点下的所有节点信息,在Oracle中可以直接用下面的语法可以进行直接查询。 START WITH CONNECT BY PRIOR 普遍公司的架构 但是在Mysql中是没有这个语法的,而如果你也是想要查询这样的数据结构信息该怎么做...
MYSQL补0方式,两种情况,在字段前补0:LPAD(str,len,padstr),在字段后补0:RPAD(str,len,padstr) 测试表数据: selectdeptname,sortfromt_sm_deptORDERBYsort; 查询排序字段sort的最大长度: selectMAX(LENGTH(sort))fromt_sm_dept; 1. 在字段前补0:LPAD(str,len,padstr) ...
mysql 查询树状结构数据 FMuser 626 发布于 2022-02-22 有表字段为id,parent_id,name。想要根据name模糊查询出相关的层级 比如有以下树状数据: ---食物 --- 水果 --- 香蕉 --- 苹果 --- 肉类 --- 鸡肉 --- 肥牛 查询name like '%肉%'希望只出现以下结构 ---食物 --- 肉类 --- 鸡肉 javamys...