1w条数据插入了11s,比上面不知道快了多少,可是这样插入是有一个弊端的,就是数据量再大一点的话,会报错的,我改成10w去跑一下给你们看一下效果 代码语言:javascript 复制 ### Cause:com.mysql.cj.jdbc.exceptions.PacketTooBigException:Packetforquery is toolarge(9,455,639>4,194,304).You can changethisv...
所以在MySQL需要快速插入大量数据时,LOADDATA是你不二的选择。 顺便说一下,在默认情况下,LOADDATA语句将假设各数据列的值以制表符(t)分隔,各数据行以换行符(n)分隔,数据值的排列顺序与各数据列在数据表里的先后顺序一致。但你完全可以用它来读取其他格式的数据文件或者按其他顺序来读取各数据列的值,有关细节请参...
1. 准备大批量数据 在插入数据之前,需要准备好要插入的数据。这些数据可以来自文件(如CSV、Excel等)、其他数据库或程序生成的数据。确保数据格式正确,并且符合目标表的结构。 2. 连接到MySQL数据库 使用合适的数据库连接库(如Python的PyMySQL、Java的JDBC等)来连接到MySQL数据库。以下是使用Python的PyMySQL库连接到...
三、批量插入数据测试 开始测试,但是一开始插入多少是合适的呢,是否有上限?查询mysql手册,我们知道sql语句是有大小限制的。 1、SQL语句的大小限制 my.ini里有max_allowed_packet这个参数控制通信的packet大小。mysql默认的sql语句的最大限制是1M(mysql5.7的客户端默认是16M,服务端默认是4M),可以根据设置查看。官方解释...
作为一名经验丰富的开发者,我将帮助你了解如何实现MySQL的批量插入和单条插入大量数据,以及它们之间的性能差异。 流程概述 首先,让我们来看一下整个过程的流程图: erDiagram 插入数据 --> 批量插入 插入数据 --> 单条插入 可以看到,我们首先需要获取要插入的数据,然后选择使用批量插入或单条插入的方式将数据插入到MyS...
MySQL数据库可以使用以下方法进行大量数据插入：1.使用LOAD DATA INFILE语句：该语句允许您从本地文件或...
本想测试插入五百万条数据,但是实际运行过程中太慢,中途不得不终止程序。最后得到52W数据,大约耗时两首歌的时间(7~9分钟)。随后,利用mybatis向mysql插入10000数据。 结果如下: 利用mybatis插入 一万 条数据耗时:28613,即28.6秒 第二种策略测试: 2.2 采用JDBC直接处理(开启事务、关闭事务) ...
1 首先我是简单的写了一个mysql的循环插入数据的SP，具体如下：2 这是插入100W数据的过程和结果，可以看到是换了55min +20S约3320秒（约300rows/s）,看到之后我是只崩溃，就在网上查了些提速的方法：0. 最快的当然是直接 copy数据库表的数据文件（版本和平台最好要相同或相似）；1. 设置 innodb_flush_log...
方案一：使用`insert...select...where not exist`语句。通过子查询判断表中是否已存在指定数据，若不存在，则插入新纪录。尽管此操作利用了子查询，但效率相较于全表扫描有显著提升。方案二：采用`insert ignore into`语句。在插入数据时，若表中已存在重复数据，直接忽略该次插入，避免错误信息返回。
二、批量插入数据 1.使用LOAD DATA INFILE LOAD DATA INFILE是MySQL中的一个命令,可以将文本文件中的数据快速地导入到数据库中。可以使用该命令来处理大批量的数据插入操作。 2.使用多值插入语句 在MySQL中,可以使用多个VALUES子句一次性插入多条记录。这样可以减少插入多次的开销,在一次数据库交互中插入多条数据。