分析: 注意到user_action中还有一个user_id=4, action=swim的纪录,但是没有在结果中出现, 而user表中的id=3, name=daodao的用户在user_action中没有相应的纪录,但是却出现在了结果集中 因为现在是left join,所有的工作以left为准. 结果1,2,3,4都是既在左表又在右表的纪录,5是只在左表,不在右表的纪...
@文心快码BaiduComatemysql多表联查优化 文心快码BaiduComate 在优化MySQL多表联合查询时,可以从多个角度进行考虑和优化。以下是一些关键的优化策略,结合了参考信息和我的专业知识: 1. 分析查询性能瓶颈 使用EXPLAIN命令:通过EXPLAIN命令分析查询计划,找出性能瓶颈。这可以帮助你识别是否需要添加索引、调整连接顺序等。 sql...
1.3 从数据表中返回数据,然后过滤不满足条件的记录(在Extra列中出现Using Where)。这在MySQL服务器层完成,MySQL需要先从数据表独处记录然后过滤。 上面的例子说明了好的索引很重要。 2、如果发现查询需要扫描大量的数据但值返回少数的行,那么可以尝试下面的技巧优化它: 2.1 使用索引覆盖扫描,把所有需要用的列都放到...
select * from 表1 left join 表2 on 表1.字段1 = 表2.字段1 1. 以left join 左边的表(表1)为主表,从左表中返回所有的记录,即便在右表(表2)中没有匹配的行。如下图所示:left join取得就是左表红色区域的数据 取左表中独有的数据:on 的后面,根据条件进行过滤筛选,再生成临时查询结果。where 的后...
1、每个订单查询都是一组多表联查,订单查询中的条件存在并且(交集)关系。 2、每个订单查询直接存在并且(交集),或者(并集)、排除(差集)关系。 SQL语句优化 1、INNER JOIN 尽量让比较小的表做主表。 2、尽量少连表查询。 但是目前需求下,大表联合查询,依旧是太慢了。 Redis交并差优化 从上我基本可以确定...
1、每个订单查询都是一组多表联查,订单查询中的条件存在并且(交集)关系。 2、每个订单查询直接存在并且(交集),或者(并集)、排除(差集)关系。 SQL语句优化 1、INNER JOIN 尽量让比较小的表做主表。 2、尽量少连表查询。 但是目前需求下,大表联合查询,依旧是太慢了。
1. 使用合适的索引:在所有涉及到的字段上创建合适的索引,以加快查询速度。索引可以帮助数据库引擎快速定位到需要查询的数据,减少数据扫描的时间。2. 避免全表扫描:尽量避免使用不带任何条件的查询语句...
Django中MySQL多表联合查询优化 在Django中,我们可以使用ORM(对象关系映射)进行多表联合查询。为了优化多表联合查询,可以采取以下策略: 使用select_related()和prefetch_related()方法: select_related()用于一对一和外键关联的查询优化。它会执行一个SQL查询,将关联的对象一起获取出来,减少查询次数。
mysql 多表联查超级慢 优化(添加索引) SELECT*FROMTBL_QCQF_DISASTERPREVENTION aINNERJOINtbl_hazardbasicinfo bONa.UNIFIEDCODE=b.UNIFIEDCODELEFTJOINTBL_QCQF_WORKUNDERSTANDCARD ConA.UNIFIEDCODE=C.UNIFIEDCODE 没有加索引之前执行sql需要11秒多。 给对应关系的字段加上索引...
MySQL多表联查优化 mysql多表关联查询性能,对数据表的多表查询也是必不可少的,本篇内容主要给大家讲解多表联合查询的优化。一、多表查询连接的选择:相信这内连接,左连接什么的大家都比较熟悉了,当然还有左外连接什么的,基本用不上我就不贴出来了。这图只是让大家回忆