MySQL支持多种分区方案,如水平分区和垂直分区。 6. 使用缓存 借助MySQL查询缓存(尽管在较新版本中可能被弃用)或应用程序级别的缓存策略,可以降低数据库的负担。 三、性能分析可视化 为了帮助理解多表查询的性能优化,我们可以使用饼状图和流程图呈现相关数据。 30%20%15%10%15%10%多表查询优化方法分布使用索引精简...
在MySQL 中,只有一种Join 算法,就是大名鼎鼎的Nested Loop Join,他没有其他很多数据库所提供的Hash Join,也没有Sort Merge Join。顾名思义,Nested Loop Join 实际上就是通过驱动表的结果集作为循环基础数据,然后一条一条的通过该结果集中的数据作为过滤条件到下一个表中查询数据,然后合并结果。如果还有第三个参...
这么长的语句很难优化了,你在mysql里面用explain解释一下,然后尝试加索引试试。
3、针对实际的业务场景,对于一个亿级数量的表和几百条、几十万条数据的表,你如何选择用ES还是MySQL,说明原因4、当数据表中数据量过大,应该如何优化查询速度(建立索引或者分库分表)5、MySQL和Redis的数据强一致性如何实现?(我说的先更新数据库再删除缓存,面试官说这不能保证强一致,要先删缓存再更新数据库)6、...
三表多表查询 左连接 太常见了 数据量如果过大导致查询速度不及预期(4、5秒之内)应当优化、理解Spring原始注解、常用注解总结、索引mysql,一级:频繁常用@Service@Mapper@Slf4j@Compent@Bean@Before@After@Resource@Autowired@Test@Override@Value二级:经常用三级:一般