mysql> set global slow-query-log=on #开启慢查询功能 mysql> set global slow_query_log_file='/var/log/mysql/mysql-slow.log'; #指定慢查询日志文件位置 mysql> set global log_queries_not_using_indexes=on; #记录没有使用索引的查询 mysql> set global long_query_time=1; #只记录处理时间1s以上的...
关闭查询缓存:在 MySQL 5.7 及以后的版本,查询缓存功能逐渐被弃用,因为它在高并发场景下容易成为瓶颈。因此,建议将其关闭。 query_cache_type=0 3.线程池优化 调整连接线程:对于高并发的业务场景,可以调整 MySQL 的最大连接数(max_connections)和每个连接线程的最大数量。 max_connections=500 4.磁盘 I/O 优化 ...
大部分MySQL服务器都有查询缓存功能。这是提高性能的最有效的方法之一,这是由数据库引擎私下处理的。当同一个查询被多次执行,结果会直接从缓存里提取,这样速度就很快。 主要的问题是,这对程序员来说太简单了,不容易看到,我们很多人都容易忽略。我们实际上是可以组织查询缓存执行任务的。
因为在MySQL中,ENUM类型被当做数值型数据来处理,而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型要快得多。 三、用连接(JOIN)来代替子查询 MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用select语句来创建一个单例的查询结果,然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。 例如:我们要将客户基本信息表中没有任何订单...
MySql查询过程 二 数据库优化方法 1.SQL语句优化 明确了优化目标之后,我们需要确定达到我们目标的方法。对于SQL语句来说,达到上述2个优化目标的方法其实只有一个,那就是改变SQL的执行计划,让他尽量“少走弯路”,尽量通过各种“捷径”来找到我们需要的数据,以达到“减少IO次数”和“降低CPU计算”的目标。
MySQL数据库优化以后,不仅可以减少数据库的冗余,而且还可以让数据库运行速度都有所改变,下面使我们整理的19条非常好的MySQL数据库优化方法,参考一下。 声明一下:下面的优化方案都是基于 “ Mysql-索引-BTree类型 ”的 一、EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用 EXPLAIN 查看SQL执行计划。
MySQL是目前使用最广泛的开源关系型数据库管理系统,但在处理大型数据或高并发访问时可能会遇到性能瓶颈。为了提高MySQL数据库的性能,需要进行优化。 以下是一些常用的MySQL优化方法: 1.数据库结构优化 正确的数据库结构可以提高查询效率和数据存储效率。常用的优化方法包括:使用正确的数据类型和字段长度、建立正确的索引、...
索引列与查询条件的匹配:如果查询涉及的列有索引,MySQL会优先使用该索引来优化查询。 分区裁剪(Partition Pruning):如果查询中的条件涉及分区键,MySQL会在查询执行前排除掉不相关的分区,这样可以减少扫描的分区数量。 1.4.1.3 分区表的索引 在MySQL中,当创建分区表时,索引的创建有两个方面需要注意: ...
MySQL数据库优化:提升查询效率方法 在开发应用程序时,数据库查询效率往往是关键因素之一。MySQL数据库作为应用程序最常用的关系型数据库之一,其查询效率的优化对于提升整个系统性能至关重要。本文将介绍一些MySQL数据库查询效率的优化方法,帮助开发人员提升应用程序的性能。