在MySQL中,选择B+树作为索引结构而非B树,主要基于以下几个方面的原因: 一、B树与B+树的基本结构与特点 B树: 是一种自平衡的多路搜索树。 每个节点既包含键(Key),也包含数据指针(Pointer),键用于指引查找的方向,而数据指针则直接指向记录的存储位置。 所有叶子节点都位于同一层,非叶子节点的子树高度差不会超过...
(1)B+树空间利用率更高,可减少I/O次数 一般来说,索引本身也很大,不可能全部存储在内存中,因此索引往往以索引文件的形式存储的磁盘上。这样的话,索引查找过程中就要产生磁盘I/O消耗。而因为B+树的内部节点只是作为索引使用,而不像B树那样每个节点都需要存储硬盘指针。也就是说:B+树中每个非叶节点没有指向某个...
一、Mysql不用B-树的原因 1.Mysql衡量查询效率指标之一磁盘IO次数,B+树节点小,磁盘IO次数少 B-树和B+树最重要的区别:B+树只有叶节点存放数据,其余节点用来索引,而B-树是每个索引节点都会有Data域。 这就决定了B+树更适合用来存储外部数据,也就是所谓的磁盘数据。 从Mysql(Inoodb)的角度来看,B+树是用来充...
1)B树一个节点存的是数据,B+树存储的是索引(地址);所以B树一个节点的存储容量有限,而B+树能存储很多个地址,B+树叶子节点存所有的数据。 2)B+树的叶子节点是数据阶段,用了一个链表串联起来,便于范围查找。 MySQL为什么最终选择B+树? a、在单个节点存储容量有限的情况下,单节点能够存储大量索引,使得整个B+树...
MySQL 索引结构为什么不用红黑树、AVL 树、B树? MySQL 的索引使用了 B+ 树来实现,先来说一下 B+ 树的优势: B+ 树是多路平衡搜索树,多路可以保证数据量较大时,B+ 树的高度不会非常高(B+树高度越高,磁盘的 IO 次数就越多) B+ 树叶子节点之间按索引数据的大小顺序建立了双向链表指针,适合按照范围查找 ...
面试题1:MySQL为什么用B+树,而不用B树? 1.b+树只有叶子节点存数据 b树是每个节点都存数据 在相同数据量下b树的高度更高,所以查询效率更低 2.b树每一层存的是数据+索引; b+树是除了叶子节点存的是数据+索引以外,其余节点只存索引,所以在相同数据量的情况下,b树的高度会比b+ 树高很多 ...
在使用索引提高查询性能的时候,索引全部都会装到内存里,真实的数据会放到磁盘里。不然如果索引也在磁盘上的话,使用索引就没什么用了。 索引分类 MySQL里索引在不同的角度有不同的分类 根据叶子节点是否存储数据,可以分为聚簇索引和非聚簇索引。 覆盖索引:某个索引包括某个查询的所有列 ...
mysql索引为什么用B+树而不用B树 1. B+树的数据都集中在叶子节点。分支节点只负责索引。B树的分支节点也有数据。B+树的层高会小于B树,平均的Io次数会远小于B树 2. B+树更擅长范围查询。存储在叶子节点中的数据是按顺序放置的双向链表。而B树范围查询只能中序遍历。
我: 要知道MySQL索引底层数据结构为啥用B+树,先要了解一下什么样的数据结构更适合建索引。 为了保证数据安全性,一般都是把数据存储在磁盘里面。当我们需要查询数据的时候,需要读取磁盘,就产生了磁盘IO,相比较内存操作,磁盘IO读取速度是非常慢的。 由于所需数据可能在磁盘并不是连续的,一次数据查询就需要多次磁盘IO...